tensorflow 模型权重导出实例
tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用（如Caffe、Keras等）。
好在tensorflow提供了相关函数tf.train.NewCheckpointReader可以对ckpt文件进行权重查看，因此可以通过该函数进行数据导出。
importtensorflowastf
importh5py
cpktLogFileName=r'./checkpoint/checkpoint'#cpkt文件路径
withopen(cpktLogFileName,'r')asf:
#权重节点往往会保留多个epoch的数据，此处获取最后的权重数据
cpktFileName=f.readline().split('"')[1]
h5FileName=r'./model/net_classification.h5'
reader=tf.train.NewCheckpointReader(cpktFileName)
f=h5py.File(h5FileName,'w')
t_g=None
forkeyinsorted(reader.get_variable_to_shape_map()):
#权重名称需根据自己网络名称自行修改
ifkey.endswith('w')orkey.endswith('biases'):
keySplits=key.split(r'/')
keyDict=keySplits[1]+'/'+keySplits[1]+'/'+keySplits[2]
f[keyDict]=reader.get_tensor(key）
以上这篇tensorflow模型权重导出实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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