Python 模拟生成动态产生验证码图片的方法
模拟动态产生验证码图片
模拟生成验证码，首先要做的是生成随机的字母，然后对字母进行模糊处理。这里介绍一下Python提供的Pillow模块。
Pillow
PIL：PythonImageLibrary，Python的图像处理标准库，功能强大。
PIL是第三方库，使用之前需要先进行安装。具体的命令如下：（如果安装了Anaconda，这一步可以跳过）
$pipinstallpillow
下面先简单介绍Pillow的功能。
操作图像
缩放图像，是Pillow的一个功能，示例如下：
fromPILimportImage
#打开图片,注意路径
img=Image.open('pitbull.jpeg')
#获得图片尺寸
weight,height=img.size
print('原图片尺寸：{}x{}'.format(weight,height))
#进行缩放，缩放50%
img.thumbnail((weight//2,height//2))
print('调整后的图片尺寸：{}x{}'.format(weight//2,height//2))
#将缩放后的图片保存
img.save('thumbnail.jpg','jpeg')
Pillow还有其他的功能，例如旋转，剪切，滤镜，输出文字，调色板等。
ImageFilter
下面尝试模糊图片处理：
fromPILimportImage,ImageFilter
#打开图片文件，注意路径
img=Image.open('pitbull.jpeg')
#应用模糊滤镜
img2=img.filter(ImageFilter.BLUR)
img2.save('blur.jpg','jpeg')
ImageFilter是Python提供的图像滤波，而ImageFilter.BLUR是模糊滤波。
上面代码具体的效果如下：
ImageDraw
同时Pillow的ImageDraw提供了一些列绘图方法，使我们可以直接绘图。下面使用这种方法来尝试生成字母验证码图片：
#-*-coding:utf-8-*-
'''
@File:generate_random_code.py
@Time:2020/01/3120:32:10
@Author:大梦三千秋
@Contact:yiluolion@126.com
'''
#Puttheimportlibhere
fromrandomimportrandint,choice
fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter
defrnd_chr(chr_set):
'''获取随机字符
Args:
chr_set:拟定生成的字符集
Returns:
返回随机字符
'''
returnchoice(chr_set)
defrnd_bg_color():
'''获取随机像素值，填充背景
Returns:
返回随机像素值，返回元组类型
'''
return(randint(97,255),randint(97,255),randint(97,255))
defrnd_chr_color():
'''获取随机像素，填充输出字符
Returns:
返回随机像素值，返回元组类型
'''
#与画板填充色进行一定的错开，防止完全覆盖
return(randint(32,96),randint(32,96),randint(32,96))
defmain():
#生成字符集
chr_set=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
foriinrange(65,91):
chr_set.append(chr(i))
forjinrange(97,123):
chr_set.append(chr(j))
#print(chr_set)
#定义画板规格250x50
width=60*5
height=60
#创建Image对象，白底画板
image=Image.new('RGB',(width,height),(255,255,255))
#创建Draw对象
draw=ImageDraw.Draw(image)
#创建Font对象
font=ImageFont.truetype('./consola.ttf',36)
#填充画板
forxinrange(width):
foryinrange(height):
draw.point((x,y),fill=rnd_bg_color())
#填充文字
forninrange(5):
draw.text((60*n+25,12),rnd_chr(chr_set),fill=rnd_chr_color(),font=font)
#对图像内容进行模糊后存储
image=image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save('./random_code.jpg','jpeg')
if__name__=="__main__":
main()
代码具体实现过程是，先用随机颜色填充背景，再生成字母，最后对图片进行模糊处理。具体实现效果如下：
代码在运行的过程中，可能会出现下面的错误：
IOError:cannotopenresourse
出现这个问题的原因是PIL无法定位到字体文件的位置，可以考虑直接提供绝对位置。
font=ImageFont.truetype('/absolute/path/font.ttf',36)
本篇文章提及的Pillow仅是简单的部分功能，如果要继续了解PIL的强大功能，可以参考Pillow官方文档：
https://pillow.readthedocs.org/
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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