python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

2023-08-02 12:21:04 126

本文实例讲述了pythonorm框架中sqlalchemy用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

一.ORM简介

1.ORM(Object-RelationalMapping,对象关系映射):作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射.

2.ORM优点:

向开发者屏蔽了数据库的细节,使开发者无需与SQL语句打交道,提高了开发效率;

便于数据库的迁移,由于每种数据库的SQL语法有差别,基于Sql的数据访问层在更换数据库时通过需要花费时间调试SQL时间,而ORM提供了独立于SQL的接口,ORM的引擎会处理不同数据库之间的差异,所以迁移数据库时无需更改代码.

应用缓存优化等技术有时可以提高数据库操作的效率.

3.SQLALchemy:是python中最成熟的ORM框架,资源和文档很丰富,大多数pythonweb框架对其有很好的主持,能够胜任大多数应用场合,SQLALchemy被认为是python事实上的ORM标准.

二、代码

1.建表

"""
Createdon19-10-22
@author:apple
@description:建表
"""
importpymysql
server='127.0.0.1'
user='root'
#dev
password='123456'
conn=pymysql.connect(server,user,password,database='DataSave')#获取连接
cursor=conn.cursor()#获取游标
#"**ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8**"-创建表的过程中增加这条，中文就不是乱码
#创建表
cursor.execute("""
CREATETABLEifnotexistslamp_result(
result_idINTNOTNULLauto_incrementprimarykey,
product_numberVARCHAR(100),
record_timeVARCHAR(100),
lamp_colorINTNOTNULL,
detect_resultVARCHAR(100),
old_pic_pathVARCHAR(100),
result_pic_pathVARCHAR(100)
)
ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4
""")
#查询数据
cursor.execute('SELECT*FROMlamp_result')
row=cursor.fetchone()
print(row)
#cursor.execute("INSERTINTOuserVALUES('%d','%s','%s','%s','%s')"%('xiaoming','qwe','ming','@163.com'))
#提交数据，才会写入表格
conn.commit()
#关闭游标关闭数据库
cursor.close()
conn.close()

2.数据存储

"""
Createdon19-10-22
@author:apple
@requirement:Anaconda4.3.0(64-bit)Python3.6
@description:数据存储
"""
fromsqlalchemy.excimportSQLAlchemyError
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
fromsqlalchemyimportColumn,String,Integer,create_engine
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
Base=declarative_base()
#连接数据库
#altertablestudentsconverttocharactersetutf8;
conn="mysql+pymysql://root:password@0.0.0.0:3306/DataSave"
engine=create_engine(conn,encoding='UTF8',echo=False)#echo=True打印日志
#创建session对象
Session=sessionmaker(bind=engine)
session=Session()
#数据库表模型ORM
classDataSaveSystem(Base):
"""
员工自助信息采集系统
"""
__tablename__='lamp_result'#定义表名
#定义列名
result_id=Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True,nullable=False)
product_number=Column(String(50),nullable=True)
record_time=Column(String(50),nullable=False)
lamp_color=Column(Integer,nullable=False)
detect_result=Column(String(100),nullable=False)
old_pic_path=Column(String(100),nullable=False)
result_pic_path=Column(String(100),nullable=False)
def__repr__(self):
"""
引用该类别，输出结果
:return:
"""
returnstr(self.__dict__)
#return''.format(self.detect_result)
#插入数据
definsert_to_db(product_number=None,record_time=None,lamp_color=None,
detect_result=None,old_pic_path=None,result_pic_path=None):
'''
:paramproduct_number:产品编号
:paramrecord_time:取原图时间
:paramlamp_color:灯的颜色:1234
:paramdetect_result:检测结果
:paramold_pic_path:原图路径
:paramresult_pic_path:结果图路径
:return:数据是否写入成功
'''
information_system_instance=DataSaveSystem(
product_number=product_number,
record_time=record_time,
lamp_color=lamp_color,
detect_result=detect_result,
old_pic_path=old_pic_path,
result_pic_path=result_pic_path)
#session.add_all([
#lamp_result(id=2,name="张2",age=19),
#lamp_result(id=3,name="张3",age=20)
#])
session.add(information_system_instance)
try:
session.commit()#尝试提交数据库事务
#print('数据库数据提交成功')
return{
"code":200,
"status":True,
"message":"写入数据库成功",
}
exceptSQLAlchemyErrorase:
session.rollback()
print(e)
return{
"code":500,
"status":False,
"message":str(e)
}
#url="mysql+pymysql://root:password@0.0.0.1:3306/DataSave"
##echo为True时，打印sql,可用于调试
#engine=create_engine(url,echo=False,encoding='utf-8',pool_size=5)
#sessionClass=sessionmaker(bind=engine)
##创建会话
#session=sessionClass()
##查所有,并排序
#stuList=session.query(DataSaveSystem).order_by(DataSaveSystem.result_id).all()
#print(stuList)
#
stu=DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='d')
#session.add(stu)
stuList=[DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='d'),
DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='d')]
#session.add_all(stuList)
#session.commit()
#print('数据成功')
if__name__=='__main__':
result=insert_to_db(stu)
print(result)

3.数据函数调用

"""
Createdon19-10-31
@author:apple
@requirement:Anaconda4.3.0(64-bit)Python3.6
@description:调取函数基类
"""
fromdata_sql.airconditioning_lamp_datasave.datasaveimportDataSaveSystem
fromsqlalchemy.excimportSQLAlchemyError
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
fromsqlalchemyimportColumn,String,Integer,create_engine
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
Base=declarative_base()
#连接数据库
#altertablestudentsconverttocharactersetutf8;
conn="mysql+pymysql://root:password@0.0.0.1:3306/DataSave"
engine=create_engine(conn,encoding='UTF8',echo=False)#echo=True打印日志
#创建session对象
Session=sessionmaker(bind=engine)
session=Session()
stuList=[DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='F'),
DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='F'),DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='F'),DataSaveSystem(product_number='id1',
record_time='20191022170400',
lamp_color='1',
detect_result='ok',
old_pic_path='picture/',
result_pic_path='F')]
session.add_all(stuList)
session.commit()
print('数据成功')
##根据主建查询数据
#result=session.query(DataSaveSystem).get(3)
#print(result.old_pic_path)
##查询第一条
#result=session.query(DataSaveSystem).first()
#print(result)#打印对象属性
#查询表关键字的数据
result=session.query(DataSaveSystem).filter_by(result_pic_path='a/').first()
print(result)
#修改
session.query(DataSaveSystem).filter(DataSaveSystem.result_pic_path=='a/').update({"detect_result":"不合格"})
session.commit()

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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