python自动化unittest yaml使用过程解析
这篇文章主要介绍了python自动化unittestyaml使用过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
在编写unittest自动化用例时，一个请求需要编写多条用例，而涉及的参数基本相同，这时候就会用到配置文件，可以把参数配置项统一管理，避免重复代码，也方便后期维护
此处用到的是yaml，首先需要安装yaml库，pipinstallyaml
安装成功后，脚本导入语句，importyaml，具体语法可参照如上入门教程
举例说明：
用例-查询教师列表信息（请求地址相同，每次请求参数不同），将请求地址配置到yaml文件
1.创建yaml文件，录入请求请求url
2.读取url信息
classteaTimeData(unittest.TestCase):
defsetUp(self):
print("-------教师用例开始执行-------")
self.file=open(get_path()+"/data/count_query.yaml","r",encoding="utf-8")
self.data=yaml.load(self.file,Loader=yaml.FullLoader)
self.file.close()
self.base_url=self.data["query"].get("url")
在此处如果直接使用yaml.load()，会有警告出现，可以参考PyYAMLyaml.load(input)Deprecation
3.编辑用例
deftest_01(self):
headers={
"frontcode":"frontcode",
"token":user_token
}
params={
"pageSize":"5"
}
r=requests.get(url=self.query_url,headers=headers,params=params)
self.assertEqual(r.status_code,200)
继续编辑其它用例，只需要配置不同参数即可
最后执行用例
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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