基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换
不同的色彩空间中对图片的色彩体现有很大不同
#色彩空间的相互转换：最常见的是HSV与RGB,YUV与RGB的相互转换
#常见色彩空间有：
#RGB：最常用
#HSV：对指定色彩铭感，用于查找表达特定颜色
#HIS：
#YCrCb：在人体肤色识别运用较多
#YUV:Android开发中运用较多
以下是对图片进行所有色彩空间的演示：
importcv2ascv###导入openc包
defcolor_space_demo(image):
gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
cv.imshow("gray",gray)
hsv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow("hsv",hsv)
yuv=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YUV)
cv.imshow("yuv",yuv)
Ycrcb=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2YCrCb)
cv.imshow("Ycrcb",Ycrcb)
HIS=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)
cv.imshow("HIS",HIS)
print("--------hellopython------------")
src=cv.imread("F:/shiyan/1.png")###读取F:/shiyan/1.png路径下的名为1格式为.png的图片
cv.namedWindow("inputimage",cv.WINDOW_AUTOSIZE)###给图片显示的窗口命名为inputimage
cv.imshow("inputimage",src)###显示图片
color_space_demo(src)
cv.waitKey(0)###等待下一步指令
cv.destroyAllWindows()###为了能正常关闭所有的绘图窗口。
图片示例如下：
总结
以上所述是小编给大家介绍的基于Python3.6中的OpenCV实现图片色彩空间的转换，希望对大家有所帮助！
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