解决tensorflow打印tensor有省略号的问题
先上代码：
importtensorflowastf x=tf.ones(shape=[100,200],dtype=tf.int32,name='x') y=tf.zeros(shape=[2,3],dtype=tf.float32,name='y') withtf.Session()assess: print(sess.run([x,y]))
输出结果如下：
如果我调试的时候想查看省略号代表的值是什么
只需要改成如下代码就行：
importtensorflowastf importnumpyasnp#借助numpy模块的set_printoptions()函数，将打印上限设置为无限即可 np.set_printoptions(threshold=np.inf) x=tf.ones(shape=[10,20],dtype=tf.int32,name='x') y=tf.zeros(shape=[2,3],dtype=tf.float32,name='y') withtf.Session()assess: print(sess.run(x,y))
输出结果如下：可以看到省略号的部分也都打出来了
以上这篇解决tensorflow打印tensor有省略号的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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