如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错
模型的恢复
对于的模型的恢复来说，需要首先恢复模型的整个图文件，之后从图文件中读取相应的节点信息。
存储的模型文件包括四个子文件，如下：
现在假如我想恢复模型中的某个节点信息：
需要注意的是在使用saver.restore恢复权值的时候，参数的设置需要万分注意：
#先加载图文件
saver=tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph=tf.get_default_graph()
#其中的一个节点
a_val=graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0")#这里是我的节点名称，这都不是重点
withtf.Session()assess:
#加载权值
saver.restore(sess,"./model/save_model")#这里才是重点，注意使用的是save_model，而不是save_model.data-00000-of-00001，不要带一串后缀，如果使用后者的话，会报错！！！！！
print(sess.run(a_val))
以上这篇如何解决tensorflow恢复模型的特定值时出错就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。