tensorflow 报错unitialized value的解决方法
Attemptingtouseuninitializedvaluemean_squared_error/total
如图:
原因一:使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels,predictions)
解决方法:
1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels,preditions)
或者
2.加一个tf.lacal_variables_initializer()
原因二:将一些节点写在了tf.Session()里面如:
解决方法:
将节点定义在外面
以上这篇tensorflow报错unitializedvalue的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。