谈一谈数组拼接tf.concat()和np.concatenate()的区别
废话不多说啦，直接看代码吧！
tf.concat
t1=[[1,2,3],[4,5,6]] t2=[[7,8,9],[10,11,12]] tf.concat(0,[t1,t2])==>[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]] tf.concat(1,[t1,t2])==>[[1,2,3,7,8,9],[4,5,6,10,11,12]] #tensort3withshape[2,3] #tensort4withshape[2,3] tf.shape(tf.concat(0,[t3,t4]))==>[4,3] tf.shape(tf.concat(1,[t3,t4]))==>[2,6]
numpy.concatenate
a=np.array([[1,2],[3,4]]) b=np.array([[5,6]]) np.concatenate((a,b),axis=0) array([[1,2], [3,4], [5,6]]) np.concatenate((a,b.T),axis=1) array([[1,2,5], [3,4,6]])
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