Tensorflow: 从checkpoint文件中读取tensor方式
在使用pre-trainmodel时候，我们需要restorevariablesfromcheckpointfiles.
经常出现在checkpoint中找不到”Tensornamenotfound”.
这时候需要查看一下ckpt中到底有哪些变量
importos
fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflow
checkpoint_path=os.path.join(model_dir,"model.ckpt")
#Readdatafromcheckpointfile
reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map=reader.get_variable_to_shape_map()
#Printtensornameandvalues
forkeyinvar_to_shape_map:
print("tensor_name:",key)
print(reader.get_tensor(key))
可以显示ckpt中的tensor名字和值，当然也可以用pycharm调试。
以上这篇Tensorflow:从checkpoint文件中读取tensor方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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