pyecharts绘制中国2020肺炎疫情地图的实例代码
近来武汉肺炎肆虐全国，大多人的日常应该是宅在家里。出于好奇，笔者想用Python来绘制中国2020肺炎疫情地图。
本代码采用Python3，需要安装模块：pyecharts和echarts-china-provinces-pypkg。
Python代码如下：
#-*-coding:utf-8-*-
#author:Jclian91
#time:2020-01-2911:37
#-*-coding:utf-8-*-
#author:Jclian91
#time:2020-01-2911:37
frompyecharts.chartsimportMap
frompyechartsimportoptionsasopts
#省和直辖市
province_distribution={'湖北':3554,'浙江':296,'广东':241,
'湖南':221,'河南':206,'安徽':152,
'重庆':147,'山东':121,'江西':109,
'四川':108,'江苏':99,'北京':91,
'福建':82,'上海':80,'广西':58,
'陕西':56,'河北':48,'云南':44,
'海南':43,'黑龙江':37,'辽宁':36,
'山西':27,'天津':25,'甘肃':24,
'内蒙古':16,'新疆':13,'宁夏':12,
'贵州':9,'吉林':9,'台湾':8,
'香港':8,'澳门':7,'青海':6,
'西藏':0
}
#maptype='china'只显示全国直辖市和省级
map=Map()
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中国疫情地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600,is_piecewise=True,
pieces=[
{"max":5000,"min":1001,"label":">1000","color":"#8A0808"},
{"max":1000,"min":500,"label":"500-1000","color":"#B40404"},
{"max":499,"min":100,"label":"100-499","color":"#DF0101"},
{"max":99,"min":10,"label":"10-99","color":"#F78181"},
{"max":9,"min":1,"label":"1-9","color":"#F5A9A9"},
{"max":0,"min":0,"label":"0","color":"#FFFFFF"},
],)#最大数据范围，分段
)
map.add("20200129中国疫情地图",data_pair=province_distribution.items(),maptype="china",is_roam=True)
map.render('20200129中国疫情地图.html')
frompyecharts.chartsimportMap
frompyechartsimportoptionsasopts
#省和直辖市
province_distribution={'湖北':3554,'浙江':296,'广东':241,
'湖南':221,'河南':206,'安徽':152,
'重庆':147,'山东':121,'江西':109,
'四川':108,'江苏':99,'北京':91,
'福建':82,'上海':80,'广西':58,
'陕西':56,'河北':48,'云南':44,
'海南':43,'黑龙江':37,'辽宁':36,
'山西':27,'天津':25,'甘肃':24,
'内蒙古':16,'新疆':13,'宁夏':12,
'贵州':9,'吉林':9,'台湾':8,
'香港':8,'澳门':7,'青海':6,
'西藏':0
}
#maptype='china'只显示全国直辖市和省级
map=Map()
map.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="20200129中国疫情地图"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3600,is_piecewise=True,
pieces=[
{"max":5000,"min":1001,"label":">1000","color":"#8A0808"},
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{"max":9,"min":1,"label":"1-9","color":"#F5A9A9"},
{"max":0,"min":0,"label":"0","color":"#FFFFFF"},
],)#最大数据范围，分段
)
map.add("20200129中国疫情地图",data_pair=province_distribution.items(),maptype="china",is_roam=True)
map.render('20200129中国疫情地图.html')
注意，代码中的数据为截止到2020年1月29日中午12点整的全国各省的确诊人数，西藏人数应为0。
运行上述代码，会生成20200129中国疫情地图.html，用浏览器打开该HTML文件，如下：
在地图上可以进行一些互动，比如点击某个省份，我们可以看到该省份的数据；再比如我们取消“>1000”这一选项，就会发现湖北省颜色为白色，如下图：
以上就是本次毛票票小编整理的全部内容，感谢大家的支持。
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