Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别详解
在python中，给一个对象赋值，实际上就是对象对内存空间存储的值的引用。当我们把对象赋值给另一个变量的时候，这个变量并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用而已。
一般情况下我们会通过三种方法来实现拷贝对象的引用。
Python直接赋值
直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的变量也会做相同的改变。其实就是对‘对象'的引用
示例：
>>>list_demo=[2,4,6] >>>a=list_demo >>>print(a) [2,4,6] >>>id(list_demo) 65006808 >>>id(a) 65006808 >>>list_demo.append(8) >>>print(list_demo) [2,4,6,8] >>>print(a) [2,4,6,8] >>>id(list_demo) 65006808 >>>id(a) 65006808 >>>
通过id()函数我们可以得出，变量list_demo与a指向的都是同一个内存空间地址，当被赋值的list_demo改变，被赋值的a同样会做相同的改变。这种现象普遍存在于Python之中，这种赋值的方式实现了“假装”拷贝，真实的情况还是两个变量和同一个对象之间的引用关系。
Python浅拷贝
importcopy模块的copy.copy()方法，该方法只拷贝父对象，没有拷贝子对象。且浅拷贝是创建一块新的内存空间，但是内存空间内的元素的地址均是父对象元素的地址的拷贝。所以当父对象内部的子对象发生改变时，拷贝对象的内部的子对象也会跟着改变。
示例：
>>>list_demo1=[2,4,6,[8,10]]
>>>a=list_demo1
>>>print(list_demo1)
[2,4,6,[8,10]]
>>>print(a)
[2,4,6,[8,10]]
>>>
>>>
>>>importcopy
>>>b=copy.copy(list_demo1)
>>>id(list_demo1)
65103472
>>>id(b)
6011200
>>>list_demo1.append(12)
>>>print(list_demo1)
[2,4,6,[8,10],12]
>>>list_demo1[3]
[8,10]
>>>
>>>
>>>
>>>list_demo1[3].append('hello')
>>>print(list_demo1)
[2,4,6,[8,10,'hello'],12]
>>>print(b)
[2,4,6,[8,10,'hello']]
>>>list_demo1[3]
[8,10,'hello']
>>>b[3]
[8,10,'hello']
>>>
>>>
>>>
>>>id(list_demo1)
65103472
>>>id(b)
6011200
>>>id(list_demo1[3])
64679128
>>>id(b[3])
64679128
>>>
从上述代码可以看出，在执行浅拷贝的时候，浅拷贝实际上只拷贝引用，不拷贝内容。同时，浅拷贝会针对父对象的子对象进行判断，当父对象的子对象发生改变时，拷贝对象内的子对象同时也跟着改变。
Python深拷贝
importcopy模块的copy.deepcopy()方法，深拷贝与浅拷贝相反，就是彻彻底底的拷贝，完全的拷贝了父对象及子对象，同时指向一个新的内存空间地址。此时，虽然源对象与拷贝对象的内容是一样的，但是不管针对谁进行改动，另一个是丝毫不会受到影响的。
>>>list_demo2=[2,3,4]
>>>c=copy.deepcopy(list_demo2)
>>>print(list_demo2)
[2,3,4]
>>>print(c)
[2,3,4]
>>>id(list_demo2)
6011440
>>>id(c)
6012440
>>>list_demo2.append(['a','b'])
>>>c.append([5,6])
>>>print(list_demo2)
[2,3,4,['a','b']]
>>>print(c)
[2,3,4,[5,6]]
>>>list_demo2[3].append('c')
>>>c[3].append(7)
>>>print(list_demo2)
[2,3,4,['a','b','c']]
>>>print(c)
[2,3,4,[5,6,7]]
>>>
从上述代码示例可以看出list_demo2与c相互独立，无论list_demo2与c本身进行了修改，或者各自的子对象进行了修改都没有互相影响。
总结
Python赋值
赋值的本质就是将一个对象的内存空间地址赋值给一个变量，让变量指向该内存空间地址。
Python浅拷贝
浅拷贝是拷贝了源对象的引用，并创建了一个新的内存空间地址。但是引用的对象的子对象的地址仍然是源对象的，所以当源对象的子对象发生改变时，拷贝对象内的子对象同时也跟着改变。
Python深拷贝
深拷贝就是彻底的拷贝，完全的拷贝了父对象及子对象，同时指向一个新的内存空间地址。源对象与拷贝对象之间的修改互不影响。
更多关于Python的赋值、深拷贝与浅拷贝的区别文章请查看下面的相关链接
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。