python中的 zip函数详解及用法举例

2023-08-01 11:46:03 200

python中zip()函数用法举例

定义：zip([iterable,...])

zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将listunzip（解压），看下面的例子就明白了：

示例1

x=[1,2,3]
y=[4,5,6]
z=[7,8,9]

xyz=zip(x,y,z)

printxyz运行的结果是：

[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]

示例2，在两个list长度不相等时的情况：

x=[1,2,3]
y=[4,5,6,7]
xy=zip(x,y)

printxy运行的结果是：

[(1,4),(2,5),(3,6)]

示例3

>>>name=('jack','beginman','sony','pcky')
>>>age=(2001,2003,2005,2000)
>>>fora,ninzip(name,age):
printa,n

输出：

jack2001beginman2003sony2005pcky2000

示例4，只有一个list的情况：

x=[1,2,3]
x=zip(x)

printx运行的结果是：

[(1,),(2,),(3,)]

示例5：

搭配for循环，支持并行迭代操作方法zip()方法用在for循环中，就会支持并行迭代：

l1=[2,3,4]
l2=[4,5,6]
for(x,y)inzip(l1,l2):
printx,y,'--',x*y
24--8
35--15
46--24

其实它的工作原理就是使用了zip()的结果，在for循环里解包zip结果中的元组，用元组赋值运算。就好像(x,y)=(2,6)，赋值、序列解包操作。在对文件的操作中我们也会用到遍历，例如Python遍历文件夹目录与文件操作，就是很方便实用的。

1

示例6：二维矩阵变换（矩阵的行列互换）

比如我们有一个由列表描述的二维矩阵，a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]，通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务

print[[row[col]forrowina]forcolinrange(len(a[0]))][[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：

>>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]>>>zip(*a)[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)]>>>map(list,zip(*a))

[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]

这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数，将tuple转换为list

示例7：以指定概率获取元素

>>>importrandom
>>>defrandom_pick(seq,probabilities):
x=random.uniform(0,1)
cumulative_probability=0.0
foritem,item_probabilityinzip(seq,probabilities):
cumulative_probability+=item_probability
ifx>>foriinrange(15):
random_pick("abc",[0.1,0.3,0.6])
'c''b''c''c''a''b''c''c''c''a''b''b''c''a''c'

这个函数有个限制，指定概率的列表必须和元素一一对应，而且和为1，否则这个函数可能不能像预想的那样工作。稍微解释下，先利用random.uniform()函数生成一个0-1之间的随机数并复制给x，利用zip()函数将元素和他对应的概率打包成tuple，然后将每个元素的概率进行叠加，直到和大于x终止循环

这样，”a”被选中的概率就是x取值位于0-0.1的概率，同理”b”为0.1-0.4，”c”为0.4-1.0，假设x是在0-1之间平均取值的，显然我们的目的已经达到

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中的zip函数详解及用法举例，希望对大家有所帮助！

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python中的 zip函数详解及用法举例

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