Python破解BiliBili滑块验证码的思路详解(完美避开人机识别)

2023-08-01 10:56:05 370

准备工作

B站登录页https://passport.bilibili.com/login
python3
pipinstallselenium（webdriver框架）
pipinstallPIL（图片处理）
chromedriver：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
firefoxdriver：https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

B站的滑块验证码如上。

这类验证码可以使用selenium操作浏览器拖拽滑块来进行破解，难点两个，一个如何确定拖拽到的位置，另一个是避开人机识别（反爬虫）。

确定滑块验证码需要拖拽的位移距离

有三种方式

人工智能机器学习，确定滑块位置
通过完整图片与缺失滑块的图片进行像素对比，确定滑块位置
边缘检测算法，确定位置

各有优缺点。人工智能机器学习，确定滑块位置，需要进行训练，比较麻烦，也可以看是否存在在线api可以调用。以下介绍其他两种方式。

对比完整图片与缺失滑块的图片

|仅介绍，本文不进行实现。对于B站来说，是准确率最高的方式（100%），但不能保证未来B站的滑块验证升级，导致不可用。

B站的滑块验证模块，一共有三张图片：

完整图、缺失滑块图、滑块图，都是由画布绘制出的。类似于：

完整图：

缺失滑块图：

滑块图：

HTML代码类似于：

只需要通过selenium获取画布元素，执行js拿到画布像素，遍历完整图和缺失滑块图的像素，一旦获取到差异（需要允许少许像素误差），像素矩阵x轴方向即是滑块位置。
另外由于滑块图距离画布坐标原点有距离，还需要减去这部分距离。
最后使用selenium拖拽即可。

边缘检测算法，确定位置

|滑块基本上是个方形，通过算法确定方形起始位置即可。

介绍两种方式

滑块是方形的，存在垂直的边，该边在缺失滑块图中基本都是灰黑的。遍历像素找到基本都是灰黑的边即可。
缺失滑块图中滑块位置是灰黑封闭的。通过算法可以找到封闭区域，大小与滑块相近，即是滑块需要拖拽到的位置。

第二种实现起来有些复杂，不进行实现了。

下面是第一种实现方式，会存在检测不出或错误的情况，使用时需要换一张验证码。也可能存在检测出的边是另一条（因为B站的滑块不是长方形，存在弧形边），那么需要减去滑块宽度

classVeriImageUtil():

def__init__(self):
self.defaultConfig={
"grayOffset":20,
"opaque":1,
"minVerticalLineCount":30
}
self.config=copy.deepcopy(self.defaultConfig)

defupdateConfig(self,config):
#temp=copy.deepcopy(config)
forkinself.config:
ifkinconfig.keys():
self.config[k]=config[k]

defgetMaxOffset(self,*args):
#计算偏移平均值最大的数
av=sum(args)/len(args)

maxOffset=0
forainargs:
offset=abs(av-a)
ifoffset>maxOffset:
maxOffset=offset
returnmaxOffset

defisGrayPx(self,r,g,b):
#是否是灰度像素点，允许波动offset
returnself.getMaxOffset(r,g,b)=255*self.config["opaque"]

defgetVerticalLineOffsetX(self,bgImage):
#bgImage=Image.open("./image/bg.png")
#bgImage.im.mode='RGBA'
bgBytes=bgImage.load()

x=0
whilex=self.config["minVerticalLineCount"]:
#连续多个像素都是灰度像素，直线
#print(x,y)
returnx

y+=1

x+=1
pass


if__name__=='__main__':
bgImage=Image.open("./image/bg.png")
veriImageUtil=VeriImageUtil()

#veriImageUtil.updateConfig({
#"grayOffset":20,
#"opaque":0.6,
#"minVerticalLineCount":10
#})
bgOffsetX=veriImageUtil.getVerticalLineOffsetX(bgImage)
print("bgOffsetX:{}".format(bgOffsetX))

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python破解BiliBili滑块验证码的思路详解(完美避开人机识别)，希望对大家有所帮助！

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