Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)
1.下载与安装Anaconda3
首先去官网Anaconda下载网址下载Anaconda3，我安装的版本是Anaconda32019.03（64-bit）
（1）下载完成后，右键点击以管理员身份运行
（2）点击Next继续，然后点击Iagree
(3)选择JustMe，点击Next后，然后选择合适的安装路径（也可以选择默认安装路径）
2.创建虚拟环境，并下载安装tensorflow2.0.0
（1）成功安装Anaconda3后，可以在应用程序中找到AnacondaPrompt，点击它打开命令行，如下图所示：
（2）使用canda创建一个虚拟环境
condacreate--nametf2.0.0python=3.6
condaactivatetf2.0.0
（4）继续在这个虚拟环境下，安装相应版本的tensorflow
cpu版本：pipinstalltensorflow==2.0.0 gpu版本：pipinstalltensorflow==2.0.0-gpu //为了下载更快，建议从国内清华源下载： pipinstalltensorflow==2.0.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3.PyCharm安装与环境配置
首先去官网PyCharm下载网址下载PyCharm社区版，我安装的版本是pycharm-community-2018.3.2
安装过程同大多数软件差不多，比较简单，这里就不再赘述。下面主要讲PyCharm的环境配置过程：
（1）打开PyCharm，点击新建一个工程，然后出现如下界面：
在Location处：选择新建的一个空文件，用来存放新建的工程。我的文件路径是E:\project\Pycharm_project
（2）然后再点击下拉按钮ProjectInterpreter。
按照下面步骤依次操作，注意在下图第三步Interpreter处选择的解释器是：你之前安装Anaconda3的路径下的envs\tf2.0.\python.exe
完成以上步骤后，点击OK。
4.测试环境是否搭建成功
完成上述第3步后，进入如下界面。
依次右键点击Pycharm_project–New–PythonFile，新建一个.py文件。这里我命名为test.py
(2)在右边编辑区写入测试代码，打印出所安装tensoflow的版本：
importtensorflowastf print(tf.__version__)
然后点击run–run，运行。
如图所示，显示结果：2.0.0，说明tensorflow2.0.0安装成功！环境搭建成功！
5.附conda常用的cmd命令
1.查看conda环境：condaenvlist
2.使用conda新建一个虚拟环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：
condacreate--nameenv_name或者condacreate-nenv_name
3.激活conda环境（ubuntu与Macos将conda替换为source）：condaactivateenv_name
4.退出conda环境：condadeactivate
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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