Python3使用腾讯云文字识别(腾讯OCR)提取图片中的文字内容实例详解
百度OCR体验地址：
https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/general
腾讯OCR体验地址：
https://cloud.tencent.com/act/event/ocrdemo
测试结果是：腾讯的效果要比百度的好
腾讯云目前额度是：
每个接口1,000次/月免费，有6个文字识别的接口，一共是6,000次/月
百度接口调用之前写过文章
python实现百度OCR图片识别过程解析
使用步骤
1、注册账号：https://cloud.tencent.com/
2、开通服务：https://console.cloud.tencent.com/ocr/general
3、申请访问秘钥：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
4、通过API或SDK或命令行来使用服务
具体参考《操作指南》：https://cloud.tencent.com/document/product/866/17622
接口使用
1、安装SDK
https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-sdk-python
pip3installtencentcloud-sdk-python
2、代码实例
#-*-coding:utf-8-*-
importjson
fromtencentcloud.commonimportcredential
fromtencentcloud.common.profile.client_profileimportClientProfile
fromtencentcloud.common.profile.http_profileimportHttpProfile
fromtencentcloud.ocr.v20181119importocr_client
fromtencentcloud.ocr.v20181119.modelsimport(
GeneralAccurateOCRRequest,
EnglishOCRRequest,
GeneralBasicOCRRequest,
GeneralEfficientOCRRequest,
GeneralFastOCRRequest,
GeneralHandwritingOCRRequest
)
classTencentOcr(object):
"""
计费说明：1,000次/月免费
https://cloud.tencent.com/document/product/866/17619
"""
SECRET_ID="你的秘钥SECRET_ID"
SECRET_KEY="你的秘钥SECRET_KEY"
#地域列表
#https://cloud.tencent.com/document/api/866/33518#.E5.9C.B0.E5.9F.9F.E5.88.97.E8.A1.A8
Region="ap-beijing"
endpoint="ocr.tencentcloudapi.com"
#通用文字识别相关接口
#https://cloud.tencent.com/document/api/866/37173
mapping={
#通用印刷体识别（高精度版）ok
"GeneralAccurateOCR":GeneralAccurateOCRRequest,
#英文识别ok
"EnglishOCR":EnglishOCRRequest,
#通用印刷体识别一般
"GeneralBasicOCR":GeneralBasicOCRRequest,
#通用印刷体识别（精简版）（免费公测版）no
"GeneralEfficientOCR":GeneralEfficientOCRRequest,
#通用印刷体识别（高速版）一般
"GeneralFastOCR":GeneralFastOCRRequest,
#通用手写体识别ok
"GeneralHandwritingOCR":GeneralHandwritingOCRRequest,
}
def__init__(self):
cred=credential.Credential(self.SECRET_ID,self.SECRET_KEY)
httpProfile=HttpProfile()
httpProfile.endpoint=self.endpoint
clientProfile=ClientProfile()
clientProfile.httpProfile=httpProfile
self.client=ocr_client.OcrClient(cred,self.Region,clientProfile)
defget_image_text(self,image_url,ocr="GeneralAccurateOCR"):
req=self.mapping[ocr]()
req.ImageUrl=image_url
resp=getattr(self.client,ocr)(req)
returnjson.loads(resp.to_json_string())['TextDetections'][0]['DetectedText']
defmain():
tencentOcr=TencentOcr()
url="https://ocr-demo-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/general/GeneralBasicOCR/GeneralBasicOCR3.jpg"
print(tencentOcr.get_image_text(url,ocr="GeneralHandwritingOCR"))
if__name__=='__main__':
main()
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