浅析python表达式4+0.5值的数据类型
python中表达式4+0.5值的数据类型为？
表达式中4是整数、0.5是浮点数，所以它们相加的值类型是浮点型。
>>>type(4+0.5)
解析如下：
Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数：
1+2#==>整数3 1.0+2.0#==>浮点数3.0
但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了：
1+2.0#==>浮点数3.0
为什么要区分整数运算和浮点数运算呢？
这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如0.1换成二进制表示就是无限循环小数。
知识点扩展：
Python中整数和浮点数
Python支持对整数和浮点数直接进行四则混合运算，运算规则和数学上的四则运算规则完全一致。
+
-
*
/
使用括号可以提升优先级，这和数学运算完全一致，注意只能使用小括号，但是括号可以嵌套很多层
和数学运算不同的地方是，Python的整数运算结果仍然是整数，浮点数运算结果仍然是浮点数：
1+2#==>整数3
1.0+2.0#==>浮点数3.0
但是整数和浮点数混合运算的结果就变成浮点数了：
1+2.0#==>浮点数3.0
为什么要区分整数运算和浮点数运算呢？这是因为整数运算的结果永远是精确的，而浮点数运算的结果不一定精确，因为计算机内存再大，也无法精确表示出无限循环小数，比如0.1换成二进制表示就是无限循环小数。
那整数的除法运算遇到除不尽的时候
11/4#==>2
thon的整数除法，即使除不尽，结果仍然是整数，余数直接被扔掉。不过，Python提供了一个求余的运算%可以计算余数：
11%4#==>3
如果我们要计算11/4的精确结果，按照“整数和浮点数混合运算的结果是浮点数”的法则，把两个数中的一个变成浮点数再
运算就没问题了：
11.0/4#==>2.75
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