pytorch之Resize()函数具体使用详解
Resize函数用于对PIL图像的预处理,它的包在:
fromtorchvision.transformsimportCompose,CenterCrop,ToTensor,Resize
使用如:
definput_transform(crop_size,upscale_factor): returnCompose([ CenterCrop(crop_size), Resize(crop_size//upscale_factor), ToTensor(), ])
而Resize函数有两个参数,
CLASStorchvision.transforms.Resize(size,interpolation=2)
size(sequenceorint)–Desiredoutputsize.Ifsizeisasequencelike(h,w),outputsizewillbematchedtothis.Ifsizeisanint,smalleredgeoftheimage willbematchedtothisnumber.i.e,ifheight>width,thenimagewillberescaledto(size*height/width,size)
interpolation(int,optional)–Desiredinterpolation.DefaultisPIL.Image.BILINEAR
size:获取输出图像的大小
interpolation:插值,默认的 PIL.Image.BILINEAR,一共有4中的插值方法
Image.BICUBIC,PIL.Image.LANCZOS,PIL.Image.BILINEAR,PIL.Image.NEAREST
到此这篇关于pytorch之Resize()函数具体使用详解的文章就介绍到这了,更多相关pytorchResize()内容请搜索毛票票以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持毛票票!
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。