pytorch之Resize()函数具体使用详解
Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：
fromtorchvision.transformsimportCompose,CenterCrop,ToTensor,Resize
使用如：
definput_transform(crop_size,upscale_factor): returnCompose([ CenterCrop(crop_size), Resize(crop_size//upscale_factor), ToTensor(), ])
而Resize函数有两个参数，
CLASStorchvision.transforms.Resize(size,interpolation=2)
size(sequenceorint)–Desiredoutputsize.Ifsizeisasequencelike(h,w),outputsizewillbematchedtothis.Ifsizeisanint,smalleredgeoftheimage willbematchedtothisnumber.i.e,ifheight>width,thenimagewillberescaledto(size*height/width,size)
interpolation(int,optional)–Desiredinterpolation.DefaultisPIL.Image.BILINEAR
size:获取输出图像的大小
interpolation:插值，默认的 PIL.Image.BILINEAR，一共有4中的插值方法
Image.BICUBIC，PIL.Image.LANCZOS，PIL.Image.BILINEAR，PIL.Image.NEAREST
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