php使用fputcsv实现大数据的导出操作详解

2023-07-31 13:09:04 365

本文实例讲述了php使用fputcsv实现大数据的导出操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

为了实验大数据的导出，我们这里先自已创建一张大表，表结构如下:

CREATETABLE`tb_users`(
`id`int(11)unsignedNOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'用户ID',
`name`varchar(32)DEFAULT''COMMENT'用户名',
`age`tinyint(3)DEFAULT'0'COMMENT'用户年龄',
`desc`varchar(255)DEFAULT''COMMENT'用户描述',
`phone`varchar(11)DEFAULT''COMMENT'用户手机',
`qq`varchar(16)DEFAULT''COMMENT'用户QQ',
`email`varchar(64)DEFAULT''COMMENT'用户邮箱',
`addr`varchar(255)DEFAULT''COMMENT'用户地址',
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;

然后写个php脚本往这个表插入数据，代码如下:

connect_error){
die('connecterror');
}
//数据插入语句
$insSql='';

//一百万数据，分200步，每步插入5000条
$step=200;
$nums=5000;

for($s=0;$s<$step;++$s){
$insSql='INSERTINTOtb_usersVALUES';
for($n=0;$n<$nums;++$n){
$name=NewString::randString(3,4);
$age=mt_rand(1,120);
$desc=NewString::randString(64,4);
$phone=NewString::randString(11,1);
$qq=NewString::randString(13,1);
$email=$qq.'@qq.com';
$addr=NewString::randString(128,4);
$insSql.="(NULL,'{$name}',$age,'{$desc}','{$phone}','{$qq}','{$email}','{$addr}'),";
}
$insSql=rtrim($insSql,',');
$db->query($insSql);
}
$end=microtime(true);
echo'用时:',$end-$begin;

$db->close();

里面用到的TP3.2的String类大家自行上TP官网下载。整个用时2个多小时，最后数据大小662M。

现在我们用php提供的fputcsv来导出这一百万的数据，原理就是打开一个标准输出流，然后把数据按一万条来分割，每一万条就刷新缓冲区。

connect_error){
die('connecterror');
}

//我们试着用fputcsv从数据库中导出1百万的数据
//我们每次取1万条数据，分100步来执行
//如果线上环境无法支持一次性读取1万条数据，可把$nums调小，$step相应增大。
$step=100;
$nums=10000;

//设置标题
$title=array('ID','用户名','用户年龄','用户描述','用户手机','用户QQ','用户邮箱','用户地址');
foreach($titleas$key=>$item){
$title[$key]=iconv('UTF-8','GBK',$item);
}
//将标题写到标准输出中
fputcsv($fp,$title);

for($s=1;$s<=$step;++$s){
$start=($s-1)*$nums;
$result=$db->query("SELECT*FROMtb_usersORDERBYidLIMIT{$start},{$nums}");

if($result){
while($row=$result->fetch_assoc()){
foreach($rowas$key=>$item){
//这里必须转码，不然会乱码
$row[$key]=iconv('UTF-8','GBK',$item);
}
fputcsv($fp,$row);
}
$result->free();

//每1万条数据就刷新缓冲区
ob_flush();
flush();
}
}

$end=microtime(true);
echo'用时：',$end-$begin;

整个过程用时5分钟，最终生成的csv文件大小420M。

对于如何用phpexcel导出大数据，并没有什么比较好的方案，phpexcel提供的一些缓存方法，数据压缩，虽然内存使用小了，但所用时间则加长了，时间换空间，显然并不是最好的方案。比较靠谱的方法还是生成多个下载链接地址，把你要下载的数据，以get形式传递当前页数，后台进行数据分页然后导出。

下载汇总结果1
下载汇总结果2
下载汇总结果3

比如你有一个查询数据表单，ID为searchFrm，然后你想把导出数据按1万条分割(phpexcel一次导出1万条是没有问题的，效率还行)


姓名

$("#searchDataBtn").on("click",function(){ varparams=$("#searchFrm").serialize(); //获取查询数据的条数 $.get("/getSearchDataRows?"+params,function(data){ vardownDataList=""; if(data["rows"]){ //rows是数据总条数，pageSize是一页多少条 varpageNum=Math.ceil(data["rows"]/data["pageSize"]); for(vari=1;i<=pageNum;++i){ downDataList+="下载汇总结果"+i+" "; } $("#searchDataList").html(downDataList); }else{ $("#searchDataList").text("没有数据"); } },"json"); returnfalse; });

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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