python统计文章中单词出现次数实例
python统计单词出现次数
做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key,单词出现的次数作为字典的value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码。
下面是具体的实现代码,实现了从importthis.txt文件读取单词,并统计出现次数最多的5个单词。
#-*-coding:utf-8-*- importio importre classCounter: def__init__(self,path): """ :parampath:文件路径 """ self.mapping=dict() withio.open(path,encoding="utf-8")asf: data=f.read() words=[s.lower()forsinre.findall("\w+",data)] forwordinwords: self.mapping[word]=self.mapping.get(word,0)+1 defmost_common(self,n): assertn>0,"nshouldbelargethan0" returnsorted(self.mapping.items(),key=lambdaitem:item[1],reverse=True)[:n] if__name__=='__main__': most_common_5=Counter("importthis.txt").most_common(5) foriteminmost_common_5: print(item)
执行效果:
('is',10) ('better',8) ('than',8) ('the',6) ('to',5)
知识点补充:
1、如何正确读写文件
2、如何对数据进行排序
3、字典数据类型的运用
4、正则表达式的运用
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