在python3中使用shuffle函数要注意的地方
1shuffle函数与其他函数不一样的地方
shuffle函数没有返回值！shuffle函数没有返回值！shuffle函数没有返回值！仅仅是实现了对list元素进行随机排序的一种功能
请看下面的坑
1.1误认为shuffle函数会有一个返回值的错误例子
num1=list(range(1,39526))#产生1-39525的数 num2=random.shuffle(num1) num3=num2[0:30000]#取前30000个行号的元素 num4=num2[30000:39524]#取到后面9525个元素
执行结果：
File"E:/pythonProj/test2/readDatasetCSVfile.py",line122,innum3=num2[0:30000]#取前30000个行号的元素 TypeError:'NoneType'objectisnotsubscriptable
从这个错误中我们也可以看出来，指明obiect没有类型，其实现在这个num2中是null，什么也没有，因为shuffle没有返回值，所以自然会报这种类型的错误。
1.2正确使用shuffle函数的例子
num1=list(range(1,39526))#产生1-39525的数 random.shuffle(num1)#注意shuffle没有返回值，该函数完成一种功能，就是对list进行排序打乱 num3=num1[0:30000]#取前30000个行号的元素 num4=num1[30000:39524]#取到后面9525个元素
这个时候才顺利运行通过！
补充拓展：对python中使用shuffle和permutation对列表进行随机洗牌的区别
函数：shuffle将列表的所有元素随机排序，不生成新的数组返回
示例：
importrandom
list=[20,16,10,5];
random.shuffle(list)#参数只能是列表，元组、字典、字符串会报错
print("随机排序列表:",list)
random.shuffle(list)
print("随机排序列表:",list)
执行结果：
函数：permutation返回排列范围的随机列表或返回一个新的打乱顺序的数组，并不改变原来的数组，
如果输入是一个多维数组，则它只沿其第一个索引进行无序排列
示例：
importnumpyasnp
new_arr=np.random.permutation(10)
print(new_arr)
new_arr1=np.random.permutation([1,4,9,12,15])#参数为列表
print(new_arr1)
arr=np.arange(9).reshape((3,3))
new_arr2=np.random.permutation(arr)
print(new_arr2)
new_arr3=np.random.permutation([{"a":1,"b":2},[{"e":5},{"c":3},{"d":4}],[{"f":6},{"g":8}]])#子数组中的排列顺序不变
print(new_arr3)
new_arr4=np.random.permutation((1,4,9,12,15))#可以传元组参数
print(new_arr4)
importnumpyasnp
new_arr=np.random.permutation(10)
print(new_arr)
new_arr1=np.random.permutation([1,4,9,12,15])
print(new_arr1)
arr=np.arange(9).reshape((3,3))
new_arr2=np.random.permutation(arr)
print(new_arr2)
new_arr3=np.random.permutation([{"a":1,"b":2},[{"e":5},{"c":3},{"d":4}],[{"f":6},{"g":8}]])#子数组中的排列顺序不变
print(new_arr3)
执行结果：
以上这篇在python3中使用shuffle函数要注意的地方就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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