python正则表达式实例代码

2023-07-29 21:30:04 344

re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。

会用到的语法

正则字符释义举例 + 前面元素至少出现一次 ab+：ab、abbbb等 * 前面元素出现0次或多次 ab*：a、ab、abb等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?：A、Ab等 ^ 作为开始标记 ^a：abc、aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$：abc、cccc等 \d 数字 3、4、9等正则字符释义举例 + 前面元素至少出现一次 ab+：ab、abbbb等 * 前面元素出现0次或多次 ab*：a、ab、abb等 ? 匹配前面的一次或0次 Ab?：A、Ab等 ^ 作为开始标记 ^a：abc、aaaaaa等 $ 作为结束标记 c$：abc、cccc等 \d 数字 3、4、9等 \D 非数字 A、a、-等 [a-z] A到z之间的任意字母 a、p、m等 [0-9] 0到9之间的任意数字 0、2、9等 \D 非数字 A、a、-等 [a-z] A到z之间的任意字母 a、p、m等 [0-9] 0到9之间的任意数字 0、2、9等

注意：

1.转义字符

>>>s
'(abc)def'
>>>m=re.search("(\(.*\)).*",s)
>>>printm.group(1)
(abc)

re.match函数

re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

实例1：

#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-

importre
print(re.match('www','www.nhooo.com').span())#在起始位置匹配
print(re.match('net','www.nhooo.com'))#不在起始位置匹配

输出结果：

(0,3)
None

实例2：

#!/usr/bin/python
importre

line="Catsaresmarterthandogs"

matchObj=re.match(r'(.*)are(.*?).*',line,re.M|re.I)

ifmatchObj:
print"matchObj.group():",matchObj.group()
print"matchObj.group(1):",matchObj.group(1)
print"matchObj.group(2):",matchObj.group(2)
else:
print"Nomatch!!"

输出结果：

matchObj.group():Catsaresmarterthandogs
matchObj.group(1):Cats
matchObj.group(2):smarter

上面是python2的print输出，python记得加()即可，python输出类似的别的语言的\n之类来匹配获取的内容。

pythongroup()

正则表达式中，group（）用来提出分组截获的字符串，（）用来分组

重复前边的字串多次

>>>a="kdlal123dk345"
>>>b="kdlal123345"
>>>m=re.search("([0-9]+(dk){0,1})[0-9]+",a)
>>>m.group(1),m.group(2)
('123dk','dk')
>>>m=re.search("([0-9]+(dk){0,1})[0-9]+",b)
>>>m.group(1)
'12334'
>>>m.group(2)
>>>

究其因

1.正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

group()同group（0）就是匹配正则表达式整体结果
group(1)列出第一个括号匹配部分，group(2)列出第二个括号匹配部分，group(3)列出第三个括号匹配部分。
2.没有匹配成功的，re.search（）返回None

3.当然正则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。

示例

1.判断字符串是否是全部小写

#-*-coding:cp936-*-
importre
s1='adkkdk'
s2='abc123efg'

an=re.search('^[a-z]+$',s1)
ifan:
print's1:',an.group(),'全为小写'
else:
prints1,"不全是小写！"

an=re.match('[a-z]+$',s2)
ifan:
print's2:',an.group(),'全为小写'
else:
prints2,"不全是小写！"

结果

究其因

1.正则表达式不是python的一部分，利用时需要引用re模块

2.匹配的形式为：re.search(正则表达式，带匹配字串)或re.match(正则表达式，带匹配字串)。两者区别在于后者默认以开始符（^）开始。因此，

re.search('^[a-z]+$',s1)等价于re.match('[a-z]+$',s2)

3.如果匹配失败，则an=re.search('^[a-z]+$',s1)返回None

group用于把匹配结果分组

例如

importre
a="123abc456"
printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(0)#123abc456,返回整体
printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(1)#123
printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(2)#abc
printre.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)",a).group(3)#456

输出结果

123abc456
123
abc
456

1）正则表达式中的三组括号把匹配结果分成三组

group()同group（0）就是匹配正则表达式整体结果

group(1)列出第一个括号匹配部分，group(2)列出第二个括号匹配部分，group(3)列出第三个括号匹配部分。

2）没有匹配成功的，re.search（）返回None

3）当然正则表达式中没有括号，group(1)肯定不对了。

2.首字母缩写词扩充

具体示例

FEMAFederalEmergencyManagementAgency
IRAIrishRepublicanArmy
DUPDemocraticUnionistParty

FDAFoodandDrugAdministration
OLCOfficeofLegalCounsel
分析

缩写词FEMA
分解为F***E***M***A***
规律大写字母+小写（大于等于1个）+空格

参考代码

importre
defexpand_abbr(sen,abbr):
lenabbr=len(abbr)
ma=''
foriinrange(0,lenabbr):
ma+=abbr[i]+"[a-z]+"+''
print'ma:',ma
ma=ma.strip('')
p=re.search(ma,sen)
ifp:
returnp.group()
else:
return''

printexpand_abbr("WelcometoAlgricultureBankChina",'ABC')

结果

问题

上面代码对于例子中的前3个是正确的，但是后面的两个就错了，因为大写字母开头的词语之间还夹杂着小写字母词

规律

大写字母+小写（大于等于1个）+空格+[小写+空格](0次或1次)

参考代码

importre
defexpand_abbr(sen,abbr):
lenabbr=len(abbr)
ma=''
foriinrange(0,lenabbr-1):
ma+=abbr[i]+"[a-z]+"+''+'([a-z]+)?'
ma+=abbr[lenabbr-1]+"[a-z]+"
print'ma:',ma
ma=ma.strip('')
p=re.search(ma,sen)
ifp:
returnp.group()
else:
return''

printexpand_abbr("WelcometoAlgricultureBankofChina",'ABC')

技巧

中间的小写字母集合+一个空格，看成一个整体，就加个括号。要么同时有，要么同时没有，这样需要用到？，匹配前方的整体。

3.去掉数字中的逗号

具体示例

在处理自然语言时123,000,000如果以标点符号分割，就会出现问题，好好的一个数字就被逗号肢解了，因此可以先下手把数字处理干净（逗号去掉）。

分析

数字中经常是3个数字一组，之后跟一个逗号，因此规律为：***，***，***

正则式

[a-z]+,[a-z]?

参考代码3-1

importre

sen="abc,123,456,789,mnp"
p=re.compile("\d+,\d+?")

forcominp.finditer(sen):
mm=com.group()
print"hi:",mm
print"sen_before:",sen
sen=sen.replace(mm,mm.replace(",",""))
print"sen_back:",sen,'\n'

结果

技巧

使用函数finditer(string[,pos[,endpos]])|re.finditer(pattern,string[,flags]):

搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

参考代码3-2

sen="abc,123,456,789,mnp"
while1:
mm=re.search("\d,\d",sen)
ifmm:
mm=mm.group()
sen=sen.replace(mm,mm.replace(",",""))
printsen
else:
break

结果

延伸

这样的程序针对具体问题，即数字3位一组，如果数字混杂与字母间，干掉数字间的逗号，即把“abc,123,4,789,mnp”转化为“abc,1234789,mnp”

思路

更具体的是找正则式“数字，数字”找到后用去掉逗号的替换

参考代码3-3

sen="abc,123,4,789,mnp"
while1:
mm=re.search("\d,\d",sen)
ifmm:
mm=mm.group()
sen=sen.replace(mm,mm.replace(",",""))
printsen
else:
break
printsen

结果

4.中文处理之年份转换（例如：一九四九年--->1949年）

中文处理涉及到编码问题。例如下边的程序识别年份（****年）时

#-*-coding:cp936-*-
importre
m0="在一九四九年新中国成立"
m1="比一九九零年低百分之五点二"
m2='人一九九六年击败俄军,取得实质独立'

deffuc(m):
a=re.findall("[零|一|二|三|四|五|六|七|八|九]+年",m)
ifa:
forkeyina:
printkey
else:
print"NULL"

fuc(m0)
fuc(m1)
fuc(m2)

运行结果

可以看出第二个、第三个都出现了错误。

改进——准化成unicode识别

#-*-coding:cp936-*-
importre
m0="在一九四九年新中国成立"
m1="比一九九零年低百分之五点二"
m2='人一九九六年击败俄军,取得实质独立'

deffuc(m):
m=m.decode('cp936')
a=re.findall(u"[\u96f6|\u4e00|\u4e8c|\u4e09|\u56db|\u4e94|\u516d|\u4e03|\u516b|\u4e5d]+\u5e74",m)

ifa:
forkeyina:
printkey
else:
print"NULL"

fuc(m0)
fuc(m1)
fuc(m2)

结果

识别出来可以通过替换方式，把汉字替换成数字。

参考

numHash={}
numHash['零'.decode('utf-8')]='0'
numHash['一'.decode('utf-8')]='1'
numHash['二'.decode('utf-8')]='2'
numHash['三'.decode('utf-8')]='3'
numHash['四'.decode('utf-8')]='4'
numHash['五'.decode('utf-8')]='5'
numHash['六'.decode('utf-8')]='6'
numHash['七'.decode('utf-8')]='7'
numHash['八'.decode('utf-8')]='8'
numHash['九'.decode('utf-8')]='9'

defchange2num(words):
print"words:",words
newword=''
forkeyinwords:
printkey
ifkeyinnumHash:
newword+=numHash[key]
else:
newword+=key
returnnewword

defChi2Num(line):
a=re.findall(u"[\u96f6|\u4e00|\u4e8c|\u4e09|\u56db|\u4e94|\u516d|\u4e03|\u516b|\u4e5d]+\u5e74",line)
ifa:
print"------"
printline
forwordsina:
newwords=change2num(words)
printwords
printnewwords
line=line.replace(words,newwords)
returnline

5.多个手机号码，中间用|隔开

举例：

空值
12222222222
12222222222|12222222222
12222222222|12222222222|12222222444

表达式

s="[\\d]{11}(\\|[\\d]{11})*|"

四.推荐

Python正则表达式指南

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python正则表达式实例代码

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