Nuxt页面级缓存的实现
虽然Vue的服务器端渲染(SSR)相当快速,但是由于需要为每次请求为了避免交叉请求状态污染,都创建一个新的根Vue实例,创建组件实例和虚拟DOM节点的开销,无法与纯基于字符串拼接的模板的性能相当。在SSR性能至关重要的情况下,明智地利用缓存策略,可以极大改善响应时间并减少服务器负载。同时还可以大大减少后端接口服务器的负载。
在vueSSR指南中,缓存有两种,分为页面级缓存和组件级缓存。本次讲的是页面缓存,如果内容不是用户特定的并且在相对较短时间内,页面内容不需要更新。我们就可以使用页面缓存。对于页面级缓存我们可以通过这段koa服务器的代码大概知道缓存的思路:
constmicroCache=LRU({ max:100, maxAge:1000//重要提示:条目在1秒后过期。 }) constisCacheable=req=>{ //实现逻辑为,检查请求是否是用户特定(user-specific)。 //只有非用户特定(non-user-specific)页面才会缓存 } server.get('*',(req,res)=>{ constcacheable=isCacheable(req) if(cacheable){ consthit=microCache.get(req.url) if(hit){ returnres.end(hit) } } renderer.renderToString((err,html)=>{ res.end(html) if(cacheable){ microCache.set(req.url,html) } }) })
流程图如下:
上面的代码为vue的ssr渲染提供了方案,但是对于使用nuxt框架的同学而言,用脚手架初始化完,框架对于vue服务端渲染的res.end()函数做了高度封装,从下图nuxt在接收到请求后进行渲染的流程可以看出,nuxt主要是通过nuxtMiddleware调用renderRoute()来进行渲染的:
那么我们是否可以通过重写renderRoute()这个api拦截其内部渲染逻辑,在渲染之前加上缓存呢?nuxt-ssr-cache插件已经这样做了。我们来看一下这个nuxt模块核心部分的源码:
constrenderer=nuxt.renderer; constrenderRoute=renderer.renderRoute.bind(renderer); renderer.renderRoute=function(route,context){ //hopefullycacheresetisfinisheduptothispoint. tryStoreVersion(cache,currentVersion); constcacheKey=(config.cache.key||defaultCacheKeyBuilder)(route,context); if(!cacheKey)returnrenderRoute(route,context); functionrenderSetCache(){ returnrenderRoute(route,context) .then(function(result){ if(!result.error){ cache.setAsync(cacheKey,serialize(result)); } returnresult; }); } returncache.getAsync(cacheKey) .then(function(cachedResult){ if(cachedResult){ returndeserialize(cachedResult); } returnrenderSetCache(); }) .catch(renderSetCache); };
在这段代码中,先保存了renderer原来的renderRoute代码,之后又重写了renderRoute代码,返回了一个通过cache缓存来获取缓存内容的逻辑。cache返回了一个promise,如果是resolve的,并且有缓存的内容,就直接返回缓存内容。如果没有缓存内容或者reject,就执行renderSetCache()。而renderSetCache()中,返回了原来最初的renderRoute()处理逻辑,同样如果renderRoute()返回的promise被resolve了,那么就通过cache的setAsync方法来进行缓存,之后返回渲染结果。
使用方法大家自行参考git中的readme文档,这里就不说了。
下面我们真正来仿真一下,看看这个模块的功效到底如何。我们通过ab命令
ab-n4000-c50-s120-rhttp://localhost:3000/
来进行压测:
第一种情况,没有添加页面缓存,大约持续请求了10秒钟,执行到3600个请求的时候,发生错误,不再继续请求了:
我们来通过日志看下是什么错误:
可以看到FATALERROR这一句,JavaScriptheapoutofmemory。堆内存已经没有办法再进行分配,所以进程终止了。
我们在终止之前通过进程监视器可以看到node进程已经彪到了1.7GB的内存。
第二种情况,我们添加了页面缓存,通过server端的日志,我们可以看出,只请求了一次后端的api数据接口,说明缓存已经成功拦截了页面请求。请求数据如下:
在2秒钟之内,就顺利结束了4000个请求,内存没有任何明显波动,优化效果显而易见。
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