python 链接sqlserver 写接口实例
我是使用pymssql完成的sqlserver，首先下载符合版本的pymssql的whl，然后安装，在pycharm的defaultsetting->projectInterpreter中确定项目的Interpreter有pymssql，然后就开始了~
`#-*-coding:utf-8-*-
importhashlib
importhmac
importjson
importpymssql
fromrequestsimportResponse
fromrest_frameworkimportstatus,generics
fromrest_framework.decoratorsimportapi_view
fromrest_framework.viewsimportAPIView
fromdjango.httpimportHttpResponse,HttpRequest
@api_view(['GET','POST'])
defuserlogin(req,format=None):
ms=MSSQL(host="你的IP地址",user="你的数据库账号",pwd="你的数据库密码",db="你的数据库名")
ifreq.method=='GET':
username=req.GET['username']
password=req.GET['password']
elifreq.method=='POST':
username=req.POST['username']
password=req.POST['password']
newsql="select*fromSystem_UserswhereMobile='"+username+"'"
print(newsql)
reslist=ms.ExecQuery(newsql.encode('utf-8'))
#//验证password加密后==LoginPwd
print(password)
print(reslist[0].get("LoginKey"))
ifEncrypt(password,reslist[0].get("LoginKey"))==reslist[0].get("LoginKey"):
reslist=json_success(reslist)
else:
reslist=json_error(reslist)
#meizis=System_Users.objects.all()
#serializer=MeiziSerializer(reslist,many=True)
#returnResponse(serializer.data)
returnHttpResponse(json.dumps(reslist,default=lambdaobj:obj.__dict__),content_type='application/json')
#returnreslist
defEncrypt(password="",salt=""):
clearBytes=[]
hasheByte=[]
##encoding=unicode
#clearBytes=bytes(salt.lower().strip()+password.strip(),encoding='Unicode')
#salt=crypt.mksalt(crypt.METHOD_SHA512)
#然后再进行数据加密:
#hasheByte=crypt.crypt("helloworld",salt)
#hasheByte=crypt.crypt(clearBytes,salt)
#password=hmac.new(key=clearBytes,msg=password)
#待加密信息
str=salt.lower().strip()+password.strip()
#创建md5对象
hl=hashlib.md5()
#Tips
#此处必须声明encode
#若写法为hl.update(str)报错为：Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashing
print('MD5加密前为：'+str)
hl.update(str.encode(encoding='utf-16'))
print('MD5加密后为：'+hl.hexdigest())
hl.update(str.encode(encoding='UTF-8'))
print('MD5加密后为：'+hl.hexdigest())
hl.update(str.encode(encoding='GBK'))
print('MD5加密后为：'+hl.hexdigest())
hl.update(str.encode(encoding='GB2312'))
print('MD5加密后为：'+hl.hexdigest())
print(password)
returnpassword
defjson_success(data,code=200,foreign_penetrate=False,**kwargs):
data={
"status":code,
"msg":"成功",
"data":data,
}
print(data)
returndata
defjson_error(error_string="失败",code=500,**kwargs):
data={
"status":code,
"msg":error_string,
"data":{}
}
data.update(kwargs)
returndata
classMSSQL:
def__init__(self,host,user,pwd,db):
self.host=host
self.user=user
self.pwd=pwd
self.db=db
def__GetConnect(self):
ifnotself.db:
raise(NameError,"没有设置数据库信息")
self.conn=pymssql.connect(host=self.host,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db,charset="GBK")
cur=self.conn.cursor()
ifnotcur:
raise(NameError,"连接数据库失败")
else:
returncur
defExecQuery(self,sql):
cur=self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
resList=cur.fetchall()
col_names=[desc[0]fordescincur.description]
result=[]
forrowinresList:
objDict={}
#把每一行的数据遍历出来放到Dict中
forindex,valueinenumerate(row):
index,col_names[index],value
objDict[col_names[index]]=value
result.append(objDict)
#查询完毕后必须关闭连接
self.conn.close()
returnresult
defExecNonQuery(self,sql):
cur=self.__GetConnect()
cur.execute(sql)
self.conn.commit()
self.conn.close()
然后设置好url就ok了，这是在Django框架下，fask框架下链接数据库模块依然可以使用
补充知识：使用pycharm连接数据库---Sqlalchemy
初识sqlalchemy
fromsqlalchemyimportcreate_engine
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
fromsqlalchemyimportColumn,String,INTEGER
#1.创建引擎
eng=create_engine("mysql+pymysql://root:admin@localhost/homework?charset=utf8")
print(eng)
#2.创建基类
Base=declarative_base()
#3.创建类（模型）
classStudent(Base):
__tablename__="student1"#指定表格名称
id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)
name=Column(String(32),nullable=False)#非空约束
email=Column(String(32),unique=True)#唯一约束
#4.创建表格
Base.metadata.create_all(eng)
#5删除表格
Base.metadata.drop_all(eng)
创建出来的student1表
使用Sqlalchemy四部曲：
1、使用create_engine()#连接数据库
2、Base=declarative_base()#生成orm基类，用于创建classes
3、Base.metadata.create_all(engine)#关联engine使用metadata创建数据库表
4、使用session=Session(engine)#创建一个会话，便于后面对数据库进行实际操作
fromsqlalchemyimportcreate_engine
fromsqlalchemy.ext.declarativeimportdeclarative_base
fromsqlalchemyimportColumn,String,INTEGER
fromsqlalchemy.ormimportsessionmaker
#1.创建引擎
eng=create_engine("mysql+pymysql://root:admin@localhost/homework?charset=utf8")
#2.创建基类
Base=declarative_base()
#3.创建类（模型）
classStudent(Base):
__tablename__="student2"
id=Column(INTEGER,primary_key=True,autoincrement=True)
name=Column(String(32),nullable=False)#非空约束
email=Column(String(32),unique=True)#唯一约束
#4.创建表格
Base.metadata.create_all(eng)
#5.创建session
Session=sessionmaker(bind=eng)
session=Session()#创建session对象，相当于pymysql中的conn
#增加记录
#student=Student(name='刘备',email='120@qq.com')#创建student的对象
#session.add(student)#添加记录
##批量增加
#session.add_all(
#[
#Student(name='张飞',email='110@qq.com'),
#Student(name='悟空',email='111@qq.com'),
#Student(name='宫本',email='112@qq.com'),
#Student(name='赵云',email='113@qq.com'),
#]
#)
#查询操作
#first方法查询出第一条记录
#ret=session.query(Student).first()
#print(ret.id,ret.name,ret.email)
##get方法查询指定记录
#student=session.query(Student).get(ident=2)#使用唯一标识ident不写也行查询第几条记录
#print(student.id,student.name,student.email)
#
#student=session.query(Student).filter(Student.id>2)#filter过滤相当于条件
#forstuinstudent:#这里的student是个对象，所以需要把他遍历出来显示查询出来的数据
#print(stu.id,stu.name,stu.email)
##删除操作
##student=session.query(Student).filter(Student.id<2).delete()
###方式一此方法可删除多个主要是因为filter，他是条件吗满足他的都可以被删除
#student1=session.query(Student).get(2)
#session.delete(student1)#方式二
##修改操作
#单条修改
#student3=session.query(Student).first()
#student3.name='百度'
#student3.email='www.baidu.com'
#指定条件修改
student4=session.query(Student).filter(Student.id==3).update({Student.name:'王炸',Student.email:'666@qq.com'})
session.commit()#提交事务
session.close()
以上这篇python链接sqlserver写接口实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。