浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。
1.range与arange的比较
（1）相同点：A、参数的可选性、默认缺省值是一样的；B、结果均包括开始值，不包括结束值；C、arange的参数为整数是，与range函数等价；D、都具备索引查找、要素截取等操作。
（2）不同点：A、range函数的参数只能为整数，arange的参数为数值型，包括整数和浮点数；B、输出的数据类型不同，range的输出为列表(list)，arange的结果为数组(ndarray)；C、range的最后一个元素，不会超过stop，而arange的最后一个元素可能会比stop的值大。
2.python中的范围range
（1）官方文档对range的定义为：Therangetyperepresentsanimmutablesequenceofnumbersandiscommonlyusedforloopingaspecificnumberoftimesinforloops.（range代表不可变的数字序列，通常用于一定次数的循环中）。
若步长为正数，范围r的值由公式r[i]=start+step*i确定，限制条件为i>=0、r[i] 若步长为负数，范围r的值同样由公式r[i]=start+step*i确定，但限制条件为i>=0、r[i]>stop； （2）参数说明 range(start,stop[,step]) start：序列的开始值，如果缺省默认为0； stop：序列的结束值； step：序列的步长，缺省的默认值为1。 range中所有的参数必须为整数，必须为整数！ （3）range的其他说明 A、range相比常规list或tuple的优势在于，不管range代表的范围有多大，它实际上只存储范围的开始、结束和步长值，它占用相同且很小的内存空间； B、range继承于collections.abc.Sequence，提供诸如包含内容是否相等的比较、索引查找、要素截取、支持负数索引等。 3.Numpy中的arange （1）官方文档中的定义：Returnevenlyspacedvalueswithinagiveninterval.（返回给定间距内返回均匀间隔的值） Valuesaregeneratedwithinthehalf-openinterval[start,stop)(inotherwords,theintervalincludingstartbutexcludingstop).ForintegerargumentsthefunctionisequivalenttothePythonbuilt-inrangefunction,butreturnsanndarrayratherthanalist.（值的范围在半开放的间隔[start,dtop)内，也就是包括start起始值，不包括stop结束值；若参数均为整数，与python中的range函数等价，但是它返回的是数组而非列表）Whenusinganon-integerstep,suchas0.1,theresultswilloftennotbeconsistent.Itisbettertouselinspaceforthesecases.（当使用非整数步长时，比如0.1，结果经常不是一致的，在这种情况下，最好使用线性等分向量）。 （2）参数说明 numpy.range([start,]stop,[step,]dtype=None) start：数字型，可选参数，间隔的开始值，间隔包括开始值，缺省时的默认值是0； stop：数字型，必填参数，间隔的结束值，间隔不包括结束值，除非一些特殊情况，比如步长不是整数，浮点数的四舍五入影响到输出的长度； step：数组型，可选参数，间距值，对任何输出，它是相邻两个值之间的差值，out[i+1]-out[i]，缺省的默认值为1，如果指定间距值，开始值也必须指定。 dtype：输出数组的类型，如果没有指定，从输入参数的类型推断输出结果的数据类型（即与输入参数的类型保持一致）。 返回值：等间距的数组，对浮点型参数，结果的长度为ceil((stop-start)/step)，因浮点溢出，这可能导致最后一个元素大于结束值。 4、简单的示例 5、python2.x版本中xrange的说明 在python2.x版本中，对于非常长的范围，建议使用xrange，其参数与range一样，但不会预先产生所有的值，而是返回一个用于逐个产生整数的迭代器。在python3中，range始终返回迭代器，因而没必要再使用xrange这个函数了。
以上这篇浅谈Python中range与Numpy中arange的比较就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。 声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
In[4]:importnumpyasnp
In[5]:r=range(5)
In[6]:ar=np.arange(5)
In[7]:r
Out[7]:range(0,5)
In[8]:ar
Out[8]:array([0,1,2,3,4])
In[9]:r2=list(range(1,19,2))
In[10]:r2
Out[10]:[1,3,5,7,9,11,13,15,17]
In[11]:ar3=np.arange(1,9.0,0.7)
In[12]:ar3
Out[12]:
array([1.,1.7,2.4,3.1,3.8,4.5,5.2,5.9,6.6,7.3,8.,
8.7])
In[13]:ar3.dtype
Out[13]:dtype('float64')
In[14]:ar3[3:8]
Out[14]:array([3.1,3.8,4.5,5.2,5.9])