Python多进程编程multiprocessing代码实例
在多线程与多进程的比较这一篇中记录了多进程编程的一种方式.
下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程
importmultiprocessing
importtime
defget_html(n):
time.sleep(n)
print('subprocess%s'%n)
returnn
if__name__=='__main__':
#多进程编程
process=multiprocessing.Process(target=get_html,args=(2,))
process.start()
print(process.pid)#进程号
process.join()
print('mainprocesssuccess!')
#使用多进程池编程
pool=multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count())
#result=pool.apply_async(get_html,(3,))
##关闭pool
#pool.close()
##等待所有任务完成
#pool.join()
#print(result.get())
#使用imap方法,有序执行,且直接返回结果值
#forresultinpool.imap(get_html,[1,5,3]):
#print('{}sleepsuccess'.format(result))
#pool.close()
#imap_unordered与imap相似,但是谁先执行完成,谁先返回结果
#forresultinpool.imap_unordered(get_html,[1,5,3]):
#print('{}sleepsuccess'.format(result))
#pool.close()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
声明：本文内容来源于网络，版权归原作者所有，内容由互联网用户自发贡献自行上传，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容，欢迎发送邮件至：czq8825#qq.com（发邮件时，请将#更换为@）进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。