python matplotlib 绘图 和 dpi对应关系详解
我就废话不多说啦！
dpi=1600×400
dpi=21200×800
dpi=31800×1200
........
dpi=21(21×600)×(21×400)--->12600×8400
示例代码：
...............
...............
plt_temp=y_axis
plt_temp.resize(len(y_axis),1)
plt_arr=np.concatenate((plt_arr,plt_temp),axis=1)
#print(self.plt_arr)
ifplt_x%1000==0:
print(plt_x)
ifplt_x%1000==0:
cm='hot'
norm=matplotlib.colors.Normalize(vmin=min,vmax=max)
map=plt.imshow(plt_arr,interpolation='nearest',cmap=cm,norm=norm,origin='upper')
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.axis('off')
#plt.colorbar(mappable=map,ax=None,shrink=0.5,pad=0)
plt.savefig("filename.png",dpi=1320)#加参数,bbox_inches='tight',pad_inches=0可以得到窄边框图片
#plt.show()print(plt_x)
plt_x+=1
temp_str=str(num_now)
returndonser_now_lable
............
............
上代码读入一个二进制bin数据文件1.08GB的一部分，数据格式为无包头、小端模式、16位编码的频谱数据dpi=1320，生成名称为filename.png的图片
补充知识：Python绘图问题：Matplotlib中指定图片大小
我们在用Matplotlib画图的时候可能会遇到当在一张面板上显示太多的图片时，plt.show出来就会显示的很小
像下图的样子
这时候用改变子图片间距的方法也解决不了问题：
plt.subplots_adjust(wspace=0.1,hspace=0.2)
于是我们用
plt.figure(figsize=(5,8)) #可以按5比8的大致比例增加来增大图片的像素 #例如plt.figure(figsize=(10,16))
里面的参数第一个5应该是5列，8是8行，如果不行就是试着换成别的参数但是需要按照大概的比例
按比例增加参数大小以后：
这样就好多了！
以上这篇pythonmatplotlib绘图和dpi对应关系详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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