Python生成器常见问题及解决方案
在Python中，生成器和函数很像，都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值，所以在很多情况下，会导致各种各样的问题。
defgenerator_test1():
#0...9generator
x=(iforiinrange(10))
#5..9generator
x_filter=filter(lambday:y>=5,x)
#firstusethex
L=list(x)
print("L,x",L)
#thenusex_filter
l=list(x_filter)
print("l,x_filter",l)
if__name__=="__main__":
generator_test1()
输出结果为：
L,x[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l,x_filter[]
上述代码中，x_filter是基于生成器x构建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的时候，才去获取x的值，而此时x已经用完了，最终导致x_filter转化成的列表是空的。
defgenerator_test2():
x=(iforiinrange(10))
foriinrange(10):
x=(j+iforjinx)
L=list(x)
print("L,x",L)
if__name__=="__main__":
generator_test2()
输出结果：
L,x[90,91,92,93,94,95,96,97,98,99]
上述代码中，每次循环都基于原先的生成器构建一个新的生成器，由于并未使用，所以生成器x中的i并没有被赋值。在后面转化成列表的时候才去获取i的值，而此时由于i为9,所以所有的生成器x的i都为9，原始的x是0到9的生成器，接下来的10个生成器每个都在原始值上加9，导致每个值都增大了90。下面是此例的一个变体：
defgenerator_test3():
x=(iforiinrange(10))
foriinrange(10):
x=(j+iforjinx)
i=20
L=list(x)
print("L,x",L)
if__name__=="__main__":
generator_test3()
输出结果：
L,x[200,201,202,203,204,205,206,207,208,209]
上述代码表明，可以临时改变i从而让生成器发生改变。
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