Python @property及getter setter原理详解
@property作用:
python的@property是python的一种装饰器,是用来修饰方法的。
我们可以使用@property装饰器来创建只读属性,@property装饰器会将方法转换为相同名称的只读属性,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改。
1.修饰方法,让方法可以像属性一样访问。
classDataSet(object): @property defmethod_with_property(self):##含有@property return15 defmethod_without_property(self):##不含@property return15 l=DataSet() print(l.method_with_property)#加了@property后,可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加()。 print(l.method_without_property())#没有加@property,必须使用正常的调用方法的形式,即在后面加()#两个都输出为15。
如果使用property进行修饰后,又在调用的时候,方法后面添加了(),那么就会显示错误信息:TypeError:'int'objectisnotcallable,也就是说添加@property后,这个方法就变成了一个属性,如果后面加入了
(),那么就是当作函数来调用,而它却不是callable(可调用)的。
2.与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改。
由于python进行属性的定义时,没办法设置私有属性,因此要通过@property的方法来进行设置。这样可以隐藏属性名,让用户进行使用的时候无法随意修改。
classDataSet(object): def__init__(self): self._images=1 self._labels=2#定义属性的名称 @property defimages(self):#方法加入@property后,这个方法相当于一个属性,这个属性可以让用户进行使用,而且用户有没办法随意修改。 returnself._images @property deflabels(self): returnself._labels l=DataSet() #用户进行属性调用的时候,直接调用images即可,而不用知道属性名_images,因此用户无法更改属性,从而保护了类的属性。 print(l.images)#加了@property后,可以用调用属性的形式来调用方法,后面不需要加()。
getter和setter方法:
把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
classStudent(object): @property defscore(self): returnself._score @score.setter defscore(self,value): ifnotisinstance(value,int): raiseValueError('scoremustbeaninteger!') ifvalue<0orvalue>100: raiseValueError('scoremustbetween0~100!') self._score=value
我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
classStudent(object): @property defbirth(self): returnself._birth @birth.setter#设置属性 defbirth(self,value): self._birth=value @property defage(self): return2015-self._birth
上面的birth是可读写属性,而age就是一个只读属性,因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
小结
@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。
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