解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题
当一个pdf文件有多page的时候，它将出来见你！
方法是取直接修改那个文件generic.py
(1)pyPdf
路径大约在这里：
/usr/lib/python2.7/site-packages/pyPdf/generic.py
ifdata.has_key(key): #multipledefinitionsofkeynotpermitted raiseutils.PdfReadError,"multipledefinitionsindictionary" data[key]=value
大约在532--536行
将它修改为：
ifnotdata.get(key): data[key]=value
（2）pyPdf2
路径大约在：
/usr/lib/python2.7/site-packages/PyPDF2/generic.py
ifnotdata.get(key):
data[key]=value
elifpdf.strict:
#multipledefinitionsofkeynotpermitted
raiseutils.PdfReadError("Multipledefinitionsindictionaryatbyte%sforkey%s"\
%(utils.hexStr(stream.tell()),key))
修改为：
ifnotdata.get(key): data[key]=value
补充知识：在Python里如何切分中文文本句子（分句）、英文文本分句（切分句子）
在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同。本文会介绍Python是如何处理分句的。
分句的关键是找到合适的结束符号，比如：中文里的。，英文里的.等，而且，在这一点上中英也是有很大区分的。
这里介绍一种纯用Python实现的分句函数。
defcut_sentences(content):
#结束符号，包含中文和英文的
end_flag=['?','!','.','？','！','。','…']
content_len=len(content)
sentences=[]
tmp_char=''
foridx,charinenumerate(content):
#拼接字符
tmp_char+=char
#判断是否已经到了最后一位
if(idx+1)==content_len:
sentences.append(tmp_char)
break
#判断此字符是否为结束符号
ifcharinend_flag:
#再判断下一个字符是否为结束符号，如果不是结束符号，则切分句子
next_idx=idx+1
ifnotcontent[next_idx]inend_flag:
sentences.append(tmp_char)
tmp_char=''
returnsentences
content='在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同。本文会介绍Python是如何处理分句的。'
sentences=cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))
在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同。
本文会介绍Python是如何处理分句的。
这个函数可以通过修改end_flag（结束符号），来自定义特定的句子切分方式，比如加入；等符号。
当然，也可以用正则表达式来完成分句，使用re.split的方法。
importre
defcut_sentences(content):
sentences=re.split(r'(\.|\!|\?|。|！|？|\.{6})',content)
returnsentences
content=content='在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同。本文会介绍Python是如何处理分句的。'
sentences=cut_sentences(content)
print('\n\n'.join(sentences))
在处理文本时，会遇到需要将文本以句子为单位进行切分（分句）的场景，而文本又可以分为中文文本和英文文本，处理的方法会略有不同
。
本文会介绍Python是如何处理分句的
。
这里还可以安利大家一个非常不错的处理中文标点符号的第三库：zhon，可以通过pipinstallzhon安装，功能也算非常丰富。
我们使用zhon来实现中文分句。
importre importzhon rst=re.findall(zhon.hanzi.sentence,'我买了一辆车。妈妈做的菜，很好吃！') print(rst) ['我买了一辆车。','妈妈做的菜，很好吃！']
大家可以阅读zhon的官方文档，了解更多的使用案例。
以上这篇解决pyPdf和pyPdf2在合并pdf时出现异常的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。