Python按照list dict key进行排序过程解析
在做项目的时候,遇到这样的数据:
"trends":[ { "name":"RickGates", "promoted_content":null, "query":"%22Rick+Gates%22", "tweet_volume":135732, "url":"http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22" }, { "name":"#TheBachelorette", "promoted_content":null, "query":"%23TheBachelorette", "tweet_volume":91245, "url":"http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette" }, { "name":"#KremlinAnnex", "promoted_content":null, "query":"%23KremlinAnnex", "tweet_volume":42654, "url":"http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex" }, { "name":"#LHHH", "promoted_content":null, "query":"%23LHHH", "tweet_volume":35252, "url":"http://twitter.com/search?q=%23LHHH" }]
我需要做的就是根据tweet_volume的数值对trends里的元素进行排序。
实现代码:
把上面数据以字典的方式获取,相当于把取出的就是后面的列表,即
trends=[ { "name":"RickGates", "promoted_content":null, "query":"%22Rick+Gates%22", "tweet_volume":135732, "url":"http://twitter.com/search?q=%22Rick+Gates%22" }, { "name":"#TheBachelorette", "promoted_content":null, "query":"%23TheBachelorette", "tweet_volume":91245, "url":"http://twitter.com/search?q=%23TheBachelorette" }, { "name":"#KremlinAnnex", "promoted_content":null, "query":"%23KremlinAnnex", "tweet_volume":42654, "url":"http://twitter.com/search?q=%23KremlinAnnex" }, { "name":"#LHHH", "promoted_content":null, "query":"%23LHHH", "tweet_volume":35252, "url":"http://twitter.com/search?q=%23LHHH" }] trends=sorted(trends,key=lambdae:e['tweet_volume'],reverse=True)
考虑到有些数据是NULL,因此需要提前做个处理,对于空的tweet_volume设置为0,完整代码:
foritemintrends: if(item.get('tweet_volume')isNone): item['tweet_volume']=0 trends=sorted(trends,key=lambdae:.get('tweet_volume'),reverse=True)
建议用get方式获取,空值或数据不存在这样不会报错。
在Python文档中看到一种性能更高的方法
通过使用operator模块的itemgetter函数,可以非常容易的排序这样的数据结构
因此上面的程序可以改写成
fromoperatorimportitemgetter foritemintrends: if(item.get('tweet_volume')isNone): item['tweet_volume']=0 trends=sorted(trends,key=itemgetter('tweet_volume'),reverse=True)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。