python3中datetime库，time库以及pandas中的时间函数区别与详解
1介绍datetime库之前我们先比较下time库和datetime库的区别
先说下time
在Python文档里，time是归类在GenericOperatingSystemServices中，换句话说，它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知，time模块是围绕着UnixTimestamp进行的。
该模块主要包括一个类struct_time，另外其他几个函数及相关常量。需要注意的是在该模块中的大多数函数是调用了所在平台Clibrary的同名函数，所以要特别注意有些函数是平台相关的，可能会在不同的平台有不同的效果。另外一点是，由于是基于UnixTimestamp，所以其所能表述的日期范围被限定在1970-2038之间，如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期，那可能需要考虑使用datetime模块更好
所以一般情况下我们用datetime库就可以解决大部分问题
2说完了datetime与time的区别先别着急我们再来说下datetime和pandas时间序列分析和处理Timeseries
pandas最基本的时间序列类型就是以时间戳（TimeStamp）为index元素的Series类型。
pandas库想必大家非常熟悉了，这里不再多说。这个方法的实用性在于，当需要批量处理时间数据时，无疑是最好用的。
pandas时序数据文件读取
dateparse=lambdadates:pd.datetime.strptime(dates,'%Y-%m')
data=pd.read_csv('AirPassengers.csv',parse_dates='Month',index_col='Month',date_parser=dateparse)
printdata.head()
read_csv时序参数
parse_dates:这是指定含有时间数据信息的列。正如上面所说的，列的名称为“月份”。
index_col:使用pandas的时间序列数据背后的关键思想是：目录成为描述时间数据信息的变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”的列作为索引。
date_parser：指定将输入的字符串转换为可变的时间数据。Pandas默认的数据读取格式是‘YYYY-MM-DDHH:MM:SS'？如需要读取的数据没有默认的格式，就要人工定义。这和dataparse的功能部分相似，这里的定义可以为这一目的服务。Thedefaultuses dateutil.parser.parser todotheconversion.
最后，我们看下pandas库中的to_datime函数：
pandas.to_datetime（arg，errors='raise'，utc=None，format=None，unit=None）
参数 意义
errors 三种取值，‘ignore',‘raise',‘coerce'，默认为raise。
'raise'，则无效的解析将引发异常
'coerce'，那么无效解析将被设置为NaT
'ignore'，那么无效的解析将返回输入值
utc 布尔值，默认为none。返回utc即协调世界时。
format 格式化显示时间的格式。
unit 默认值为‘ns'，则将会精确到微妙，‘s'为秒。
举个小例子：
df=pd.DataFrame({'year':[2015,2016],
'month':[2,3],
'day':[4,5]})
pd.to_datetime(df)
#02015-02-04
#12016-03-05
#dtype:datetime64[ns]
#可以看到将字典形式时间转换为可读时间
2、
pd.to_datetime('13000101',format='%Y%m%d',errors='ignore')
#datetime.datetime(1300,1,1,0,0)
pd.to_datetime('13000101',format='%Y%m%d',errors='coerce')
#NaT
#如果日期不符合时间戳限制，则errors='ignore'将返回原始输入，而不会报错。
#errors='coerce'将强制超出NaT的日期，返回NaT。
3最后我们来说下datetime库的最终用法
datetime模块用于是date和time模块的合集，datetime有两个常量，MAXYEAR和MINYEAR，分别是9999和1.
datetime模块定义了5个类，分别是
1.datetime.date：表示日期的类
2.datetime.datetime：表示日期时间的类
3.datetime.time：表示时间的类
fromdatetimeimportdate fromdatetimeimportdatetime fromdatetimeimporttime fromdatetimeimporttimedelta fromdatetimeimporttzinfo fromdatetimeimport*#不知道用啥全部导入就可以
4.datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点的间隔
5.datetime.tzinfo：时区的相关信息
一、首先看一下datetime.date类：
date类有三个参数,datetime.date(year,month,day)，返回year-month-day
方法：
1.datetime.date.ctime(),返回格式如SunApr1600:00:002017
2.datetime.date.fromtimestamp(timestamp),根据给定的时间戮，返回一个date对象；datetime.date.today()作用相同
3.datetime.date.isocalendar():返回格式如(year，month，day)的元组,(2017,15,6)
4.datetime.date.isoformat()：返回格式如YYYY-MM-DD
5.datetime.date.isoweekday()：返回给定日期的星期（0-6）星期一=0，星期日=6这里表明下python3中是从[1-7]表示的就是本来是星期几现在显示就是星期几
6.datetime.date.replace(year,month,day)：替换给定日期，但不改变原日期
7.datetime.date.strftime(format):把日期时间按照给定的format进行格式化。
8.datetime.date.timetuple()：返回日期对应的time.struct_time对象
time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=4,tm_mday=15,tm_hour=0,tm_min=0,tm_sec=0,tm_wday=5,tm_yday=105,tm_isdst=-1)
9.datetime.date.weekday()：返回日期的星期
python中时间日期格式化符号：
%y两位数的年份表示（00-99）
%Y四位数的年份表示（000-9999）
%m月份（01-12）
%d月内中的一天（0-31）
%H24小时制小时数（0-23）
%I12小时制小时数（01-12）
%M分钟数（00=59）
%S秒（00-59）
%a本地简化星期名称
%A本地完整星期名称
%b本地简化的月份名称
%B本地完整的月份名称
%c本地相应的日期表示和时间表示
%j年内的一天（001-366）
%p本地A.M.或P.M.的等价符
%U一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w星期（0-6），星期天为星期的开始
%W一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x本地相应的日期表示
%X本地相应的时间表示
%Z当前时区的名称
%%%号本身
二、看一下datetime的time类
time类有5个参数，datetime.time(hour,minute,second,microsecond,tzoninfo),返回08:29:30
1.datetime.time.replace()
2.datetime.time.strftime(format):按照format格式返回时间
3.datetime.time.tzname()：返回时区名字
4.datetime.time.utcoffset()：返回时区的时间偏移量
三、datetime的datetime类
datetime类有很多参数，datetime(year,month,day[,hour[,minute[,second[,microsecond[,tzinfo]]]]])，返回年月日，时分秒
datetime.datetime.ctime()
datetime.datetime.now().date()：返回当前日期时间的日期部分
datetime.datetime.now().time()：返回当前日期时间的时间部分
datetime.datetime.fromtimestamp()
datetime.datetime.now()：返回当前系统时间
datetime.datetime.replace()
datetime.datetime.strftime()：由日期格式转化为字符串格式
datetime.datetime.now().strftime('%b-%d-%Y%H:%M:%S')
'Apr-16-201721:01:35'
datetime.datetime.strptime():由字符串格式转化为日期格式
datetime.datetime.strptime('Apr-16-201721:01:35','%b-%d-%Y%H:%M:%S')
2017-04-1621:01:35
四、datetime的timedelta类
datetime.datetime.timedelta用于计算两个日期之间的差值，例如：
a=datetime.datetime.now() b=datetime.datetime.now() a datetime.datetime(2017,4,16,21,21,20,871000) b datetime.datetime(2017,4,16,21,21,29,603000) b-a datetime.timedelta(0,8,732000) (b-a).seconds 8
或者
time1=datetime.datetime(2016,10,20) time2=datetime.datetime(2015,11,2) """计算天数差值""" print(time1-time2).days """计算两个日期之间相隔的秒数""" print(time1-time2).total_seconds()
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