python:解析requests返回的response(json格式)说明
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
importrequests,json
r=requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s'%(p_uuid))
state=json.loads(r.text).get('projectStatus').get('status')
返回如下：
{
"projectStatus":{
"status":"ERROR",
"conditions":[{
"status":"ERROR",
"metricKey":"new_security_rating",
"comparator":"GT",
"periodIndex":1,
"errorThreshold":"1",
"actualValue":"5"
},{
"status":"ERROR",
"metricKey":"new_reliability_rating",
"comparator":"GT",
"periodIndex":1,
"errorThreshold":"1",
"actualValue":"4"
},{
"status":"OK",
"metricKey":"new_maintainability_rating",
"comparator":"GT",
"periodIndex":1,
"errorThreshold":"1",
"actualValue":"1"
},{
"status":"ERROR",
"metricKey":"new_coverage",
"comparator":"LT",
"periodIndex":1,
"errorThreshold":"80",
"actualValue":"0.0"
},{
"status":"ERROR",
"metricKey":"new_duplicated_lines_density",
"comparator":"GT",
"periodIndex":1,
"errorThreshold":"3",
"actualValue":"5.967688757006265"
}],
"periods":[{
"index":1,
"mode":"previous_version",
"date":"2019-05-31T09:35:58+0800"
}],
"ignoredConditions":false
}
}
补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理
在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。
设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化
python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；
反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。
JSON和DICT格式互转方法：
importjson
#序列化成json字符串
d={‘name'：‘jod'}
j=json.dumps(d)
#反序列化成字典
printjson.loads(j)
而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化
比如：
r=requests.get(url)
r.json()
以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。