Django与pyecharts结合的实例代码
一、创建Application
转到manage.py的同级目录,运行:
pymanage.pystartappNLP
在sitting.py中注册该Application:
#Applicationdefinition #包含项目中启用的所有Django应用 INSTALLED_APPS=[ 'polls.apps.PollsConfig',#将创建的polls添加到项目中 'NLP' 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', ]
二、编写视图
打开系统生成的NLP文件夹,打开文件views.py,输入如下代码,新建了一个名叫index的视图
fromdjango.httpimportHttpResponse defindex(request): returnHttpResponse("Hello,world.You'reattheNLPindex.")
三、编写URLconf
1、为了使得编写的index视图有一个URL映射,在同级目录下新建一个urls.py文件,在其中输入如下代码:
fromdjango.urlsimportpath from.importviews urlpatterns=[ path('',views.index,name='index'), ]
path()函数的用法:
route(必须)
route是一个匹配URL的准则(类似正则表达式)。当Django响应一个请求时,它会从urlpatterns的第一项开始,按顺序依次匹配列表中的项,直到找到匹配的项。
view(必须)
当Django找到了一个匹配的准则,就会调用这个特定的视图函数,并传入一个HttpRequest对象作为第一个参数,被“捕获”的参数以关键字参数的形式传入。
name(可选)
为URL取名能使你在Django的任意地方唯一地引用它,尤其是在模板中。这个有用的特性允许你只改一个文件就能全局地修改某个URL模式。
kwargs(可选)
任意个关键字参数可以作为一个字典传递给目标视图函数.
2、在根URLconf中创建刚刚新建的NLP的urls模块,打开mysit/urls.py,并在其urlpatterns模块中插入一个include():
fromdjango.contribimportadmin fromdjango.urlsimportpath,include urlpatterns=[ path('admin/',admin.site.urls), path('NLP',include('NLP.urls')),#包含appNLP的所有url ]
函数inclde()允许引用其它URLconfs。每当Django遇到:func:~django.urls.include时,它会截断与此项匹配的URL的部分,并将剩余的字符串发送到URLconf以供进一步处理。
四、运行查看
现在就可以看看效果了,运行:
pymanage.pyrunserver
打开本地站点查看
补充知识:pyecharts多图表同一页显示
可视化是本人弱项,加强加强。。。。
颜控,喜欢pyecharts
今天跑回归时,需要直观的去看一下数据,奈何数据量太大,测试集有将近2万条数据,一张图无法完成的情况下,查了一下pyechart多图表显示问题
pyechart提供了一个接口Page,只需要调用方法add("待添加图表名")即可
以下为官方提供的接口调用示例:
frompyechartsimportPage,Line,Bar page=Page() line=Line('DemoLine') #...Adddatatoline page.add_chart(line,name='line') bar=Bar('Demokline') #...Adddatatobar page.add_chart(bar)
本人实例:
frompyechartsimportPage,Line page=Page() attr=list(range(1,(len(X_test)+1))) v1=list(y_test) v2=list(y_pred) foriinrange(0,2): line=Line() att=attr[100*i:100*(i+1)+1] v_test=v1[100*i:100*(i+1)+1] v_pred=v2[100*i:100*(i+1)+1] line.add("实际",att,v_test,is_smooth=True) line.add("预测",att,v_pred,is_smooth=True) page.add_chart(line) page
再次感叹一下,有了pyecharts,妈妈再也不用担心我不会画图了
以上这篇Django与pyecharts结合的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持毛票票。