使用pymysql查询数据库,把结果保存为列表并获取指定元素下标实例
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
frompymysqlimport* fromqmp.configimport* defmain(): conn=connect(host=HOST,port=3306,database=DATABASE,user=USER, password=PASSWORD,charset='utf8') cs1=conn.cursor() sql1='SELECTdeal_namefromods_project_crawler_seedWHEREround="-"orderbyid' cs1.execute(sql1) pnlist=[] alldata=cs1.fetchall() forsingl_companyinalldata: pnlist.append(singl_company[0]) print('列表总长度:',len(pnlist)) cs1.close() conn.close() print('伯肯森自动化在列表中的下标为:',pnlist.index('伯肯森自动化')) if__name__=='__main__': main()
运行结果
列表总长度:271270
伯肯森自动化在列表中的下标为:1934
补充知识:python读取sql里面的指定数据列,并将其转换成列表使用
代码如下:
importpyodbc importpandasaspd importnumpyasnp conn=pyodbc.connect(r'DRIVER={SQLServerNativeClient10.0};SERVER=.;DATABASE=数据库名字;UID=用户名;PWD=密码') cur=conn.cursor() sqlcom='select要读取的列名from表名' df=pd.read_sql(sqlcom,con=conn)print(df)print(type(df))#df1=np.array(df)#先使用array()将DataFrame转换一下 df2=df1.tolist()#再将转换后的数据用tolist()转成列表 #转成列表的数据是这样的[[123],['213'],['sa']],使用的时候稍注意一下 print(df2) foriinrange(0,len(df2)): exist_url=df2[i][0] print(exist_url)
使用了pandas和numpy两个库,用pandas来读取数据库里面的内容,再结合使用numpy库将DataFrame数据转换成列表(注意:这里读取的数据是一列数据)
2、读取多列数据时:代码是一样的,区别在于tolist()后的内容,假设读取两列
df2=df1.tolist()得到的内容是:[['1','张三'],['2','李四']]。然后再根据自己的需求读取指定内容就可以了。
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