基于python检查矩阵计算结果
鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用Python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。
1、行列式
可自行更改阶数
fromnumpyimport* #求行列式,建议：取小数点前整数 A=array([[3,1,1,1], [1,3,1,1], [1,1,3,1], [1,1,1,3]]) B=linalg.det(A) print(B) #48.000000000000014正确答案：48
2、矩阵相乘
注意要内标相同
fromnumpyimport* #求矩阵相乘 A=array([[1,-1,1], [1,1,0], [-1,0,1]]) B=array([[3,0,0], [0,0,0], [0,0,0]]) #N=AB N=dot(A,B) #N=BA，则N=dot(B,A) print(N) #正确答案： #[300] #[300] #[-300]
3、逆矩阵
自行判断|A|≠0，这里A∗=A−1·|A|
fromnumpyimport* #求逆矩阵,建议：取小数点后一位化为分数 A=mat([[1,-1,1], [1,1,0], [-1,0,1]]) B=A.I print(B) #[0.333333330.33333333-0.33333333] #[-0.333333330.666666670.33333333] #[0.333333330.333333330.66666667] #0.333≈1/3，0.667≈2/3
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。