python如何进行矩阵运算
python进行矩阵运算的方法：
1、矩阵相乘
>>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2#1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵 >>>a3 matrix([[5]])
2、矩阵对应元素相乘
>>>a1=mat([1,1]); >>>a2=mat([2,2]); >>>a3=multiply(a1,a2) >>>a3 matrix([[2,2]])
multiply()函数：数组和矩阵对应位置相乘，输出与相乘数组/矩阵的大小一致
3、矩阵点乘
>>>a1=mat([2,2]); >>>a2=a1*2 >>>a2 matrix([[4,4]])
4、矩阵求逆
>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5) >>>a1 matrix([[0.5,0.], [0.,0.5]]) >>>a2=a1.I#求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵 >>>a2 matrix([[2.,0.], [0.,2.]])
5、矩阵转置
>>>a1=mat([[1,1],[0,0]]) >>>a1 matrix([[1,1], [0,0]]) >>>a2=a1.T >>>a2 matrix([[1,0], [1,0]])
6、计算每一列、行的和
>>>a2=a1.sum(axis=0)#列和，这里得到的是1*2的矩阵 >>>a2 matrix([[7,6]]) >>>a3=a1.sum(axis=1)#行和，这里得到的是3*1的矩阵 >>>a3 matrix([[2], [5], [6]]) >>>a4=sum(a1[1,:])#计算第一行所有列的和，这里得到的是一个数值 >>>a4 5#第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2
内容扩展：
numpy矩阵运算
(1)矩阵点乘：m=multiply(A,B)
(2)矩阵乘法：m1=a*bm2=a.dot(b)
(3)矩阵求逆：a.I
(4)矩阵转置：a.T
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