Python应用实现处理excel数据过程解析
实现功能
excel表格中有4列数,分别为RMF计算得到的β,γ,势能面及组态,需要挑选出相同β值下势能面最低时的组态。为了减小数据量,先将β值保留两位小数。
代码
importxlrd importxlwt #readxlsfile readfile=xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx') readsheet=readfile.sheet_by_name('Sheet1') beta=readsheet.col_values(0) gamma=readsheet.col_values(1) energy=readsheet.col_values(2) config=readsheet.col_values(3) ''' print(beta) print(gamma) print(energy) print(config) ''' beta_2f=[round(x,2)forxinbeta] beta_gamma=dict(zip(beta_2f,gamma)) beta_energy=dict(zip(beta_2f,energy)) beta_config=dict(zip(beta_2f,config)) foriinrange(0,len(beta_2f)): ifenergy[i]用到的库
xlrd,读取excel文件的库,可以读取xls和xlsx文件。
xlwt,写入excel文件的库,只能写成xls文件。
思路
将数据按列读出,写入4个列表,再组装为字典。由于字典中的key值是唯一的,因此该过程只是得到了β-势能面的字典,但势能面的值不是最小的,需要遍历判断再赋值。最后将结果写入新的excel表格。
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