解决tensorflow/keras时出现数组维度不匹配问题
一、环境
Ubuntu16.04
tensorflow1.4.0
keras2.1.3
二、训练数据时报错：
ValueError:Errorwhencheckingtarget:expectedmodel_2tohaveshape(None,3)butgotarraywithshape(4,1
原因：数组的维度不正确。
三、解决思路
一开始的想法：tensorflow和keras的版本不兼容？
经过多次安装不同版本的tensorflow和keras，发现问题依旧存在。而且在python环境下使用命令：
importtensorflow
或者
importkeras
时，报错：
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36:FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dtype(float).type`.
from._convimportregister_convertersas_register_converters
经过了多个版本的搭配，发现问题的原因不是tensorflow和keras的版本不兼容，而是
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py
这个文件的原因。
最终解决方法：在终端中使用命令：
pipinstallh5py==2.8.0rc1
就可以正常使用了，不会再报数组唯独不匹配等问题了。
补充：h5py文件是存放两类对象的容器，数据集(dataset)和组(group)，dataset类似数组类的数据集合，和numpy的数组差不多。
补充知识：keras维度不对等问题
1.在windows下面找到keras的配置文件,修改channel_last或者channel_first
C:\Users\Administrator\.keras\keras.json
2..在linux下面找到keras的配置文件,修改channel_last或者channel_first
/home/.keras/keras.json
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