浅谈MongoDB 关系
MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
MongoDB中的关系可以是:
- 1:1(1对1)
- 1:N(1对多)
- N:1(多对1)
- N:N(多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。
以下是user文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name":"TomHanks", "contact":"987654321", "dob":"01-01-1991" }
以下是address文档的简单结构:
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building":"22A,IndianaApt", "pincode":123456, "city":"LosAngeles", "state":"California" }
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact":"987654321", "dob":"01-01-1991", "name":"TomBenzamin", "address":[ { "building":"22A,IndianaApt", "pincode":123456, "city":"LosAngeles", "state":"California" }, { "building":"170A,AcropolisApt", "pincode":456789, "city":"Chicago", "state":"Illinois" }] }
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。你可以这样查询用户的地址:
>db.users.findOne({"name":"TomBenzamin"},{"address":1})
注意:以上查询中db和users表示数据库和集合。
这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的id字段来建立关系。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact":"987654321", "dob":"01-01-1991", "name":"TomBenzamin", "address_ids":[ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
以上实例中,用户文档的address_ids字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。
我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。
这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>varresult=db.users.findOne({"name":"TomBenzamin"},{"address_ids":1}) >varaddresses=db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上就是浅谈MongoDB关系的详细内容,更多关于MongoDB关系的资料请关注毛票票其它相关文章!