浅谈MongoDB 关系
MongoDB的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。
文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。
MongoDB中的关系可以是：
- 1:1(1对1)
- 1:N(1对多)
- N:1(多对1)
- N:N(多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。
一个用户可以有多个地址，所以是一对多的关系。
以下是user文档的简单结构：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name":"TomHanks",
"contact":"987654321",
"dob":"01-01-1991"
}
以下是address文档的简单结构：
{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building":"22A,IndianaApt",
"pincode":123456,
"city":"LosAngeles",
"state":"California"
}
嵌入式关系
使用嵌入式方法，我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中：
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact":"987654321",
"dob":"01-01-1991",
"name":"TomBenzamin",
"address":[
{
"building":"22A,IndianaApt",
"pincode":123456,
"city":"LosAngeles",
"state":"California"
},
{
"building":"170A,AcropolisApt",
"pincode":456789,
"city":"Chicago",
"state":"Illinois"
}]
}
以上数据保存在单一的文档中，可以比较容易的获取和维护数据。你可以这样查询用户的地址：
>db.users.findOne({"name":"TomBenzamin"},{"address":1})
注意：以上查询中db和users表示数据库和集合。
这种数据结构的缺点是，如果用户和用户地址在不断增加，数据量不断变大，会影响读写性能。
引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法，这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开，通过引用文档的id字段来建立关系。
{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact":"987654321",
"dob":"01-01-1991",
"name":"TomBenzamin",
"address_ids":[
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}
以上实例中，用户文档的address_ids字段包含用户地址的对象id（ObjectId）数组。
我们可以读取这些用户地址的对象id（ObjectId）来获取用户的详细地址信息。
这种方法需要两次查询，第一次查询用户地址的对象id（ObjectId），第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。
>varresult=db.users.findOne({"name":"TomBenzamin"},{"address_ids":1})
>varaddresses=db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
以上就是浅谈MongoDB关系的详细内容，更多关于MongoDB关系的资料请关注毛票票其它相关文章！