基于Python 的语音重采样函数解析
因为工作中会经常遇到不同采样率的声音文件的问题，特意写了一下重采样的程序。
原理就是把采样点转换到时间刻度之后再进行插值，经过测试，是没有问题的。
#!/usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8-*- #@Time:17-7-21下午2:32 #@Author:Lei.Jinggui #@Site:http://blog.csdn.net/lccever #@File:Resample.py #@Software:PyCharmCommunityEdition #@contact:lccever@126.com importnumpyasnp defResample(input_signal,src_fs,tar_fs): ''' :paraminput_signal:输入信号 :paramsrc_fs:输入信号采样率 :paramtar_fs:输出信号采样率 :return:输出信号 ''' dtype=input_signal.dtype audio_len=len(input_signal) audio_time_max=1.0*(audio_len-1)/src_fs src_time=1.0*np.linspace(0,audio_len,audio_len)/src_fs tar_time=1.0*np.linspace(0,np.int(audio_time_max*tar_fs),np.int(audio_time_max*tar_fs))/tar_fs output_signal=np.interp(tar_time,src_time,input_signal).astype(dtype) returnoutput_signal if__name__=='__main__': importwave importpyaudio defplaySound(audio_data_short,framerate=16000,channels=1): preply=pyaudio.PyAudio() #播放声音 streamreply=preply.open(format=pyaudio.paInt16, channels=channels, rate=framerate, output=True) data=audio_data_short.tostring() streamreply.write(data) streamreply.close() preply.terminate() wave_file='test.wav' audio_file=wave.open(wave_file,'rb') audio_data=audio_file.readframes(audio_file.getnframes()) audio_data_short=np.fromstring(audio_data,np.short) src_fs=audio_file.getframerate() src_chanels=audio_file.getnchannels() ifsrc_chanels>1: audio_data_short=audio_data_short[::src_chanels] tar_fs=np.int(src_fs*0.5) playSound(audio_data_short,framerate=src_fs) audio_data_short0=Resample(audio_data_short,src_fs,tar_fs) playSound(audio_data_short0,framerate=tar_fs)
补充知识：Python多线程的退出/停止的一种是实现思路
在使用多线程的过程中,我们知道,python的线程是没有stop/terminate方法的,也就是说它被启动后,你无法再主动去退出它,除非主进程退出了,注意,是主进程,不是线程的父进程.
一个比较合理的方式就是把原因需要放到threading.Thread的target中的线程函数,改写到一个继承类中,下面是一个实现例子
importthreading
importtime
importos
#原本需要用来启动的无线循环的函数
defprint_thread():
pid=os.getpid()
counts=0
whileTrue:
print(f'threadingpid:{pid}ran:{counts:04d}s')
counts+=1
time.sleep(1)
#把函数放到改写到类的run方法中，便可以通过调用类方法，实现线程的终止
classStoppableThread(threading.Thread):
def__init__(self,daemon=None):
super(StoppableThread,self).__init__(daemon=daemon)
self.__is_running=True
self.daemon=daemon
defterminate(self):
self.__is_running=False
defrun(self):
pid=os.getpid()
counts=0
whileself.__is_running:
print(f'threadingrunning:{pid}ran:{counts:04d}s')
counts+=1
time.sleep(1)
defcall_thread():
thread=StoppableThread()
thread.daemon=True
thread.start()
pid=os.getpid()
counts=0
foriinrange(5):
print(f'0callthreadingpid:{pid}ran:{counts:04d}s')
counts+=2
time.sleep(2)
#主动把线程退出
thread.terminate()
if__name__=='__main__':
call_thread()
print(f'==========call_threadfinish===========')
counts=0
foriinrange(5):
counts+=1
time.sleep(1)
print(f'mainthread:{counts:04d}s')
以上这篇基于Python的语音重采样函数解析就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。