实例讲解Python 迭代器与生成器
迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter()和next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
>>>list=[1,2,3,4] >>>it=iter(list)#创建迭代器对象 >>>print(next(it))#输出迭代器的下一个元素 1 >>>print(next(it)) 2 >>>
迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：
#!/usr/bin/python3 list=[1,2,3,4] it=iter(list)#创建迭代器对象 forxinit: print(x,end="")
执行以上程序，输出结果如下：
1234
也可以使用next()函数：
#!/usr/bin/python3 importsys#引入sys模块 list=[1,2,3,4] it=iter(list)#创建迭代器对象 whileTrue: try: print(next(it)) exceptStopIteration: sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
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创建一个迭代器
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法__iter__()与__next__()。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python的构造函数为__init__(),它会在对象初始化的时候执行。
__iter__()方法返回一个特殊的迭代器对象，这个迭代器对象实现了__next__()方法并通过StopIteration异常标识迭代的完成。
__next__()方法（Python2里是next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为1，逐步递增1：
classMyNumbers: def__iter__(self): self.a=1 returnself def__next__(self): x=self.a self.a+=1 returnx myclass=MyNumbers() myiter=iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
执行输出结果为：
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StopIteration
StopIteration异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在__next__()方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发StopIteration异常来结束迭代。
在20次迭代后停止执行：
classMyNumbers: def__iter__(self): self.a=1 returnself def__next__(self): ifself.a<=20: x=self.a self.a+=1 returnx else: raiseStopIteration myclass=MyNumbers() myiter=iter(myclass) forxinmyiter: print(x)
执行输出结果为：
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生成器
在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值,并在下一次执行next()方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用yield实现斐波那契数列：
#!/usr/bin/python3 importsys deffibonacci(n):#生成器函数-斐波那契 a,b,counter=0,1,0 whileTrue: if(counter>n): return yielda a,b=b,a+b counter+=1 f=fibonacci(10)#f是一个迭代器，由生成器返回生成 whileTrue: try: print(next(f),end="") exceptStopIteration: sys.exit()
执行以上程序，输出结果如下：
011235813213455
以上就是实例讲解Python迭代器与生成器的详细内容，更多关于Python迭代器与生成器的资料请关注毛票票其它相关文章！
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