浅析Python 序列化与反序列化
序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间，对象将其当前状态（存在内存中）写入到临时或持久性存储区（硬盘）。以后，可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。
实现对象的序列化和反序列化在python中有两种方式：json和pickle。
其中json用于字符串和python数据类型间进行转换，pickle用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换，pickle是python特有的。
1、JSON序列化：json.dumps()
info={
"name":"tj",
"age":22
}
importjson
print(info)
print(type(info))
print(json.dumps(info))
print(type(json.dumps(info)))
f=open("test.txt","w")
#f.write(info)#TypeError:write()argumentmustbestr,notdict
f.write(json.dumps(info))#正常写入文件f.write(json.dumps(info))等价于json.dump(info,f)
f.close()
>>>
{'name':'tj','age':22}
{"name":"tj","age":22}
2、JSON反序列化：json.loads()
f=open("test.txt","r")
#print(f.read()["age"])#TypeError:stringindicesmustbeintegers
data=json.loads(f.read())#data=json.loads(f.read())等价于data=json.load(f)
print(data["age"])
f.close()
>>>
22
注意：对于以下这种情况json就不能处理了
importjson
defhello(name):
print("hello,",name)
info={
"name":"tj",
"age":22,
"func":hello
}
f=open("test2.txt","w")
f.write(json.dumps(info))#TypeError:ObjectoftypefunctionisnotJSONserializable
f.close()
所以：json用于字符串和python数据类型间进行转换
3、pickle序列化：pickle.dumps()
importpickle
defhello(name):
print("hello,",name)
info={
"name":"tj",
"age":22,
"func":hello
}
print(pickle.dumps(info))#可见pickle序列化的结果输出为二进制，所以应使用wb的方式往文件中写
f=open("test2.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info))#等价于pickle.dump(info,f)
f.close()
>>>
b'\x80\x04\x957\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x04alex\x94\x8c\x03age\x94K\x16\x8c\x04func\x94\x8c\x08__main__\x94\x8c\x05hello\x94\x93\x94u.'
对于函数hello，序列化的不是内存地址，而是整个数据对象，函数可以序列化。
4、pickle反序列化：pickle.loads()
f=open("test2.txt","rb")
data=pickle.loads(f.read())#等价于data=pickle.load(f)
print(data)
print(data["name"])
print(data["func"])
>>>
{'name':'tj','age':22,'func':}
tj
5、多次序列化与反序列化
1）json
importjson
info={
"name":"tj",
"age":22
}
f=open("test3.txt","w")
f.write(json.dumps(info))
info['age']=21
f.write(json.dumps(info))
f.close()
#
>>>
序列化两次后test3中的内容
test3.txt:{"name":"tj","age":22}{"name":"tj","age":21}
f=open("test3.txt","r")
#报错，py3以上，多次dumps的文件反序列化报错，py2多次dumps的文件也能被反序列化，先序列化的先被反序列化
data=json.loads(f.read())#json.decoder.JSONDecodeError
f.close()
print(data)
2）pickle
importpickle
info={
"name":"tj",
"age":22
}
f=open("test2.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info))#等价于pickle.dump(info,f)
info["sex"]="女"
f.write(pickle.dumps(info))#等价于pickle.dump(info,f)
f.close()
>>>
序列化两次后test2.txt中的内容
test2.txt：��}�(�name攲tj攲age擪u.��%}�(�name攲tj攲age擪�sex攲濂硵u.
f=open("test2.txt","rb")
data=pickle.loads(f.read())#第一次反序列化正常
#data=pickle.loads(f.read())#第二次反序列化：EOFError:Ranoutofinput
print(data)
print(data["age"])
#print(data["sex"])#KeyError:'sex'
老王：是不是就不能多次序列化呢？那我修改后的数据还需要序列化写入到文件怎么办？
你：当然能多次序列化，把序列化后数据写到多个文件不就好了嘛。
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