Python matplotlib模块及柱状图用法解析
代码如下
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp deftest4(): names=['电影1','电影2','电影3'] real_num1=[7548,4013,1673] real_num2=[5453,1840,1080] real_num3=[4348,2345,1890] x=np.arange(len(names)) #绘制柱形图 width=0.3 plt.bar(x,real_num1,alpha=0.5,width=width,label=names[0]) plt.bar([i+widthforiinx],real_num2,alpha=0.5,width=width,label=names[1]) plt.bar([i+2*widthforiinx],real_num3,alpha=0.5,width=width,label=names[2]) #正常显示中文 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #设置x坐标轴的值 x_label=["第{}天".format(i+1)foriinx] #让x坐标轴显示在中间 plt.xticks([i+widthforiinx],x_label) #添加ylabel plt.ylabel("票房数") #添加图例 plt.legend() #添加标题 plt.title("3天3部电影票房数") plt.show() test4()
结果显示:
代码如下
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp deftest5(): #ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')#绘面 #绘制3D曲面图 fig=plt.figure() ax=Axes3D(fig) #-4到4[-4,4),步长为0.25 X=np.arange(-4,4,0.25) Y=np.arange(-4,4,0.25) #meshgrid方法,你只需要构造一个表示x轴上的坐标的向量和一个表示y轴上的坐标的向量;然后作为参数给到meshgrid(),该函数就会返回相应维度的两个矩阵; X,Y=np.meshgrid(X,Y) R=np.sqrt(X**2+Y**2) Z=np.sin(R) ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap="rainbow") plt.show()
结果如下:
代码如下
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp deftest6(): #绘制三维散点图 #ax.scatter(x[1000:4000],y[1000:4000],z[1000:4000],c='r')#绘点 data=np.random.randint(0,255,size=[40,40,40]) x,y,z=data[0],data[1],data[2] #创建一个三维的绘图工程 ax=plt.subplot(111,projection="3d") #将数据点分成三部分画,在颜色上有区分度 ax.scatter(x[:10],y[:10],z[:10],c='y')#绘制数据点 ax.scatter(x[10:20],y[10:20],z[10:20],c='r') ax.scatter(x[30:40],y[30:40],z[30:40],c='g') #坐标轴 ax.set_zlabel("Z") ax.set_ylabel("Y") ax.set_xlabel("X") plt.show()
效果如下:
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