Python logging模块原理解析及应用
一、logging日志模块等级
常见log级别从高到低：
CRITICAL》ERROR》WARNING》INFO》DEBUG，默认等级为WARNING，即>=WARNING级别的log才输出。
日志等级（level）
描述
CRITICAL
当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
ERROR
由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
WARNING
当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
INFO
信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
DEBUG
最详细的日志信息，典型应用场景是问题诊断
二、logging模块的使用方式介绍
logging模块提供了两种记录日志的方式：
- 第一种方式是使用logging提供的模块级别的函数
- 第二种方式是使用Logging日志系统的四大组件
其实，logging所提供的模块级别的日志记录函数也是对logging日志系统相关类的封装而已。
（1）logging模块定义的模块级别的常用函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
| logging.debug(msg,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 |
| logging.info(msg,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为INFO的日志记录 |
| logging.warning(msg,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为WARNING的日志记录 |
| logging.error(msg,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 |
| logging.critical(msg,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录 |
| logging.log(level,*args,**kwargs) | 创建一条严重级别为level的日志记录 |
| logging.basicConfig(**kwargs) | 对rootlogger进行一次性配置 |
其中logging.basicConfig(**kwargs)函数用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息，其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
（2）logging模块的四大组件
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| loggers | 提供应用程序代码直接使用的接口 |
| handlers | 用于将日志记录发送到指定的目的位置 |
| filters | 提供更细粒度的日志过滤功能，用于决定哪些日志记录将会被输出（其它的日志记录将会被忽略） |
| formatters | 用于控制日志信息的最终输出格式 |
三、自定义Logger模块类
#testLog1.py
importlogging
importtime
classLogger():
def__init__(self,logger,level=logging.DEBUG):
''':自定义Logger模块类
:logger:logger名
:level:日志级别
'''
#创建一个logger
self.logger=logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(level)
#定义handler的输出格式
curr_time=time.strftime("%Y-%m-%d")
self.LogFileName='log'+curr_time+'.txt'
fmt=logging.Formatter('%(asctime)s-%(filename)s:[%(lineno)s]-[%(levelname)s]-%(message)s')
#asctime:日志事件发生的时间
#filename:源文件的名称部分，包含文件后缀
#lineno:调用日志记录函数的源代码所在的行号
#evelname:该日志记录的文字形式的日志级别
#message:日志记录的文本内容
#创建一个handler,用于写入日志文件
fh=logging.FileHandler(self.LogFileName)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(fmt)
#再创建一个handler，用于输出到控制台
ch=logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
ch.setFormatter(fmt)
#给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch)
#level优先级
#logger.setLevel>handler.setLevel>logging.basicConfig
if__name__=="__main__":
log=Logger(__name__,level=logging.DEBUG)
log.logger.debug('debug')
log.logger.log(logging.DEBUG,'debug')#执行testLog1.py，则控制台输出如下：2020-08-0320:36:47,104-testLog1.py:[117]-[DEBUG]-debug2020-08-0320:36:47,104-testLog1.py:[118]-[DEBUG]-debug#日志文件记录如下：2020-08-0320:36:15,982-testLog1.py:[117]-[DEBUG]-debug2020-08-0320:36:15,982-testLog1.py:[118]-[DEBUG]-debug
#testLog2.py
fromtestLog1importLogger
importtraceback
log=Logger(__name__)
deffunc():
try:
assert1==2
exceptException:
log.logger.info('测试失败,输出信息如下：{}'.format(traceback.format_exc()))#traceback.format_exc()会返回异常信息的字符串
if__name__=="__main__":
func()#执行testLog2.py，则控制台输出如下：2020-08-0320:43:44,907-testLog2.py:[11]-[INFO]-测试失败,输出信息如下：Traceback(mostrecentcalllast): File"E:/imooc/testLog.py",line9,infunc assert1==2AssertionError#日志文件记录如下：2020-08-0320:43:44,907-testLog2.py:[11]-[INFO]-测试失败,输出信息如下：Traceback(mostrecentcalllast): File"E:/imooc/testLog.py",line9,infunc assert1==2AssertionError
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