Spring Boot Async异步执行任务过程详解
异步调用就是不用等待结果的返回就执行后面的逻辑，同步调用则需要等带结果再执行后面的逻辑。
通常我们使用异步操作都会去创建一个线程执行一段逻辑，然后把这个线程丢到线程池中去执行，代码如下：
ExecutorServiceexecutorService=Executors.newFixedThreadPool(10);
executorService.execute(()->{
try{
//业务逻辑
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}finally{
}
});
这样的方式看起来没那么优雅，尽管用了java的lambda。在SpringBoot中有一种更简单的方式来执行异步操作，只需要一个@Async注解即可。
@Async
publicvoidsaveLog(){
System.err.println(Thread.currentThread().getName());
}
我们可以直接在Controller中调用这个业务方法，它就是异步执行的，会在默认的线程池中去执行。需要注意的是一定要在外部的类中去调用这个方法，如果在本类调用是不起作用的，比如this.saveLog()。最后在启动类上开启异步任务的执行，添加@EnableAsync即可。
另外关于执行异步任务的线程池我们也可以自定义，首先我们定义一个线程池的配置类，用来配置一些参数，具体代码如下：
importorg.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
*异步任务线程池配置
*
*@authoryinjihuan
*/
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix="spring.task.pool")
publicclassTaskThreadPoolConfig{
//核心线程数
privateintcorePoolSize=5;
//最大线程数
privateintmaxPoolSize=50;
//线程池维护线程所允许的空闲时间
privateintkeepAliveSeconds=60;
//队列长度
privateintqueueCapacity=10000;
//线程名称前缀
privateStringthreadNamePrefix="FSH-AsyncTask-";
publicStringgetThreadNamePrefix(){
returnthreadNamePrefix;
}
publicvoidsetThreadNamePrefix(StringthreadNamePrefix){
this.threadNamePrefix=threadNamePrefix;
}
publicintgetCorePoolSize(){
returncorePoolSize;
}
publicvoidsetCorePoolSize(intcorePoolSize){
this.corePoolSize=corePoolSize;
}
publicintgetMaxPoolSize(){
returnmaxPoolSize;
}
publicvoidsetMaxPoolSize(intmaxPoolSize){
this.maxPoolSize=maxPoolSize;
}
publicintgetKeepAliveSeconds(){
returnkeepAliveSeconds;
}
publicvoidsetKeepAliveSeconds(intkeepAliveSeconds){
this.keepAliveSeconds=keepAliveSeconds;
}
publicintgetQueueCapacity(){
returnqueueCapacity;
}
publicvoidsetQueueCapacity(intqueueCapacity){
this.queueCapacity=queueCapacity;
}
}
然后我们重新定义线程池的配置：
importjava.lang.reflect.Method;
importjava.util.concurrent.Executor;
importjava.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
importorg.slf4j.Logger;
importorg.slf4j.LoggerFactory;
importorg.springframework.aop.interceptor.AsyncUncaughtExceptionHandler;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;
importorg.springframework.scheduling.annotation.AsyncConfigurer;
importorg.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
@Configuration
publicclassAsyncTaskExecutePoolimplementsAsyncConfigurer{
privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(AsyncTaskExecutePool.class);
@Autowired
privateTaskThreadPoolConfigconfig;
@Override
publicExecutorgetAsyncExecutor(){
ThreadPoolTaskExecutorexecutor=newThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(config.getCorePoolSize());
executor.setMaxPoolSize(config.getMaxPoolSize());
executor.setQueueCapacity(config.getQueueCapacity());
executor.setKeepAliveSeconds(config.getKeepAliveSeconds());
executor.setThreadNamePrefix(config.getThreadNamePrefix());
//线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy
//AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常-->
//CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度-->
//DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行-->
//DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行-->
executor.setRejectedExecutionHandler(newThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
executor.initialize();
returnexecutor;
}
@Override
publicAsyncUncaughtExceptionHandlergetAsyncUncaughtExceptionHandler(){//异步任务中异常处理
returnnewAsyncUncaughtExceptionHandler(){
@Override
publicvoidhandleUncaughtException(Throwablearg0,Methodarg1,Object...arg2){
logger.error("=========================="+arg0.getMessage()+"=======================",arg0);
logger.error("exceptionmethod:"+arg1.getName());
}
};
}
}
配置完之后我们的异步任务执行的线程池就是我们自定义的了，我们可以通过在属性文件里面配置线程池的大小等等信息，也可以使用默认的配置：
spring.task.pool.maxPoolSize=100
最后讲下线程池配置的拒绝策略，当我们的线程数量高于线程池的处理速度时，任务会被缓存到本地的队列中，队列也是有大小的，如果超过了这个大小，我们需要有拒绝的策略，不然就会内存溢出了，目前支持2种拒绝策略：
- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度
- 建议大家用CallerRunsPolicy策略，因为当队列中的任务满了之后，如果直接抛异常，那么这个任务就会被丢弃，如果是CallerRunsPolicy策略会用主线程去执行，就是同步执行，最起码这样任务不会丢弃。
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