Java8之Stream流代替For循环操作
Stream流代替For循环进行输出可以使代码更简洁。
需求：根据姓名获取员工信息
1.建立实体类：Emp
publicclassEmp{
privateStringid;
privateStringname;
publicEmp(Stringid,Stringname){
this.id=id;
this.name=name;
}
publicStringgetId(){
returnid;
}
publicvoidsetId(Stringid){
this.id=id;
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicvoidsetName(Stringname){
this.name=name;
}
@Override
publicStringtoString(){
return"Emp信息：[id="+id+",name="+name+"]";
}
2.测试类：
(1.)原始For写法：
Listemps=newArrayList<>(); emps.add(newEmp("00101","张三")); emps.add(newEmp("00102","张四")); emps.add(newEmp("00103","张五")); emps.add(newEmp("00104","张六")); emps.add(newEmp("00105","张七")); for(Empemp:emps){ if(emp.getName().equals("张三")){ System.out.println(emp); return; } }
(2.)Stream流：
Listemps=newArrayList<>(); emps.add(newEmp("00101","张三")); emps.add(newEmp("00102","张四")); emps.add(newEmp("00103","张五")); emps.add(newEmp("00104","张六")); emps.add(newEmp("00105","张七")); //filter()定义方法，toList()输出为list List emp=emps.stream().filter(e->"张三".equals(e.getName())).collect(Collectors.toList()); emp.forEach(System.out::println);
输出结果为：
补充知识：java中for、foreach、stream性能比较
我们在开发中循环遍历一个数组经常会用到，jdk8推出了一些新特性，对循环做了比较，通过代码亲测，记录一下！
1、for循环
publicstaticvoidmain(String[]args){
LongstartTime=System.currentTimeMillis();
formMethod();
LongendTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime-startTime));
}
publicstaticvoidformMethod(){
for(inti=0;i<10000;i++){
System.out.println("start::::::::::::");
}
}
2、foreach循环（for循环的增强版）
publicstaticvoidmain(String[]args){
Listlist=newArrayList();
for(inti=0;i<10000;i++){
list.add(i);
}
LongstartTime=System.currentTimeMillis();
foreachMethod(list);
LongendTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime-startTime));
}
/**
*foreach
*@paramlist
*/
publicstaticvoidforeachMethod(Listlist){
list.forEach(i->{
System.out.println("++++++++++++");
});
}
结论：通过代码测试发现在1万以内的数据，for循环比foreach效率要高一些；但是10万以内数据的时候，foreach效率更高一些！
foreach[10万数据时间1112116512031115][1万数据235146176164175]
for循环[10万数据时间133014371347][1万数据110109141]
3、streamapi
（1）、串行处理，即同步处理
publicstaticvoidmain(String[]args){
Listlist=newArrayList();
for(inti=0;i<10000;i++){
list.add(i);
}
LongstartTime=System.currentTimeMillis();
streamMethod(list);
LongendTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime-startTime));
}
/**
*stream串行处理
*@paramlist
*/
publicstaticvoidstreamMethod(Listlist){
list.stream().forEach(i->{
System.out.println("========");
});
}
结论：1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。
[10万数据时间854892789844][1万数据172156219172171]
（2）并行处理，即streamapi提供了异步处理机制
publicstaticvoidmain(String[]args){
Listlist=newArrayList();
for(inti=0;i<10000;i++){
list.add(i);
}
LongstartTime=System.currentTimeMillis();
parallelStreamMethod(list);
LongendTime=System.currentTimeMillis();
System.out.println("result:"+(endTime-startTime));
}
/**
*stream并行处理
*@paramlist
*/
publicstaticvoidparallelStreamMethod(Listlist){
list.parallelStream().forEach(i->{
System.out.println("========");
});
}
结论：1万以内的数据，for循环的性能要高于foreach和stream；10万以内的数据明显可以看出stream效率最高，其次foreach，最后是for。
[10万数据时间893844914972][1万数据219203234188]
最终总结：如果数据在1万以内的话，for循环效率高于foreach和stream；如果数据量在10万的时候，stream效率最高，其次是foreach,最后是for。另外需要注意的是如果数据达到100万的话，parallelStream异步并行处理效率最高，高于foreach和for。
以上这篇Java8之Stream流代替For循环操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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