python openCV实现摄像头获取人脸图片
本文实例为大家分享了pythonopenCV实现摄像头获取人脸图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下
在机器学习中，训练模型需要大量图片，通过openCV中的库可以快捷的调用摄像头，截取图片，可以快速的获取大量人脸图片
需要注意将CascadeClassifier方法中的地址改为自己包cv2包下面的文件
importcv2
defload_img(path,name,mun=100,add_with=0):
#获取人脸识别模型
#
#
#以下路径需要更改为自己环境下xml文件
#一般在环境下的Liba\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt2.xml
classfier=cv2.CascadeClassifier('F:\\pyhton\\pytonApp\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml')
#
#
#创建一个窗口
cv2.namedWindow('face')
#打开第一个个摄像头
cap=cv2.VideoCapture(0)
i=0#计数
ifcap.isOpened():
whilei0:
forfaceinfaces:
x,y,w,h=face
cv2.rectangle(frame,(x-add_with,y-add_with),(x+w+add_with,y+h+add_with),(0,255,0),2)
img=frame[y-add_with:y+h+add_with,x-add_with:x+w+add_with]
save_path=path+name+'_'+str(i)+'.jpg'
print(save_path)
cv2.imwrite(save_path,img)
i+=1
cv2.imshow('face',frame)
c=cv2.waitKey(10)
ifc&0xFF==ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if__name__=='__main__':
#第一个参数为保存图片的路径
#第二个参数为保存图片名字的开头
#第三个参数为图片的数量
#第四个参数可以调节图片的大小
load_img('E:\\Screenshots\\home\\','rongdang',1000,20)
效果如下：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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