anaconda3安装及jupyter环境配置全教程

2023-07-18 02:34:04 186

1.下载

可以去清华源下载最新版的anaconda包，这比在官方网站下载快得多，地址如下：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

将网页滚动到最下方，下载最新版本的Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh。

wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

2.安装

使用下行命名进行安装：

sh./Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh

在安装时，注意指定安装目录为/opt/anaconda3。可以不用将安装程序目录配置到当前用户的.bashrc中，因为为了让多用户可以使用，本地安装是直接在/etc/profile中进行配置。

3.配置环境变量

编辑/etc/profile进行环境变量配置：

vim~/.bashrc

直接将下方所有命名复制到文件最下方：

#addedbyAnaconda35.3.1installer
#>>>condainit>>>
#!!Contentswithinthisblockaremanagedby'condainit'!!
__conda_setup="$(CONDA_REPORT_ERRORS=false'/opt/anaconda3/bin/conda'shell.bashhook2>/dev/null)"
if[$?-eq0];then
\eval"$__conda_setup"
else
if[-f"/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"];then
."/opt/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
CONDA_CHANGEPS1=falsecondaactivatebase
else
\exportPATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset__conda_setup
#<<
使环境变量生效：
source~/.bashrc
这里需要提醒一下，最好不要直接将上述命令直接配置到/etc/profile中，虽然这样可使直接令所有用户都可以使用anaconda，但是亲测可能会对系统产生不良影响，例如将终端命令行开头变成：(base)-bash-4.2#。
4.创建用户组
如果不创建用户组进行用户权限统一管理的话，除root用户外，其他系统用户也可以使用anaconda程序，但是在进行环境创建时，创建的虚拟环境就回在各自的家目录下的.conda中，不方便进行统一管理。
创建一个anaconda用户组，然后将anaconda的运行程序授权给这个用户组，随后将需要执行anaconda程序的用户添加到anaconda用户组中，这样所有用户都可以使用anaconda程序，且创建的所有虚拟环境都统一存放在/opt/anaconda/envs目录中。
创建用户组：
sudogroupaddanaconda
将/opt/anaconda3所属组设置为anaconda:
sudochgrp-Ranaconda/opt/anaconda3
修改/opt/anaconda3的目录权限：
sudochmod770-R/opt/anaconda3
将需要使用anaconda程序的系统用户添加到anaconda用户组当中：
sudousermod-a-Ganaconda用户名
5.卸载anaconda
如果要卸载anaconda可以这么做：
（1）直接删除安装目录/opt/anaconda3
rm-rf/opt/anaconda3
（2）修改环境变量
将~/.bashrc和/etc/profile中的关于anaconda的所有配置删除，然后执行下行代码，使其生效：
source~/.bashrc
6.更新conda+安装ipykernel
进行后续操作之前，先更新conda，否则，可能出现下面的异常：Traceback(mostrecentcalllast):File"./conda",line7,infromconda.cliimportmainModuleNotFoundError:Nomodulenamed'conda'(base)[chb@chb-VMserverbin]$condaTraceback(mostrecentcalllast):File"/opt/anaconda3/bin/conda",line7,infromconda.cliimportmainModuleNotFoundError:Nomodulenamed'conda'使用如下命令进行更新：
condaupdateconda
安装ipykernel：
condainstallipykernel
7.kernel配置：
配置虚拟环境之前，需要先为每个虚拟环境创建kernel文件：
condainstall-n环境名称ipykernel
例如为名为nlp的虚拟环境添加kernel文件：condainstall-nnlpipykernel
进入需要添加kernel的Python环境，然后写入配置：
注意，一定要先进入需要添加kernel的Python环境中，不然虽然修改了第7步骤中创建的nlp的kernel文件，但依然使用的是当前所处的Python环境。修改方式如下所示：
condaactivatenlp

python-mipykernelinstall--user--namenlp--display-name"自然语言处理"
8.配置jupyterlab
生产加密密码，这个密码适用于登录jupyterlab时使用，增加安全性，后续配置jupyterlab写入配置文献，这里先创建好：
python-c"importIPython;print(IPython.lib.passwd())"
生成jupyterlab配置文件：
jupyternotebook--generate-config
生成的配置文件保存在当前用户的.jupyter目录下。例如在root用户下运行则生成配置文件在/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py。
修改生成的配置文件，修改后的内容如下：
c.NotebookApp.allow_remote_access=True#允许远程访问
c.NotebookApp.ip='*'#允许任意ip访问此服务器
c.NotebookApp.password='sha1:xxx:xxx'#上一步生成的密文，注意sha1这部分不能少
c.NotebookApp.open_browser=False#运行时不打开本机浏览器
c.NotebookApp.allow_root=True#允许使用root权限运行
c.NotebookApp.port=8888#指定jupyternotebook使用的端口
c.ContentsManager.root_dir='/jupyter'#指定ipynb等文件的保存目录
c.NotebookApp.notebook_dir='/jupyter'#工作目录（项目根目录）
9.安装nodejs
jupyter中很多功能需要nodejs的支持，例如插件，我们在启动之前先安装好nodejs，避免后续启动话在出现因没有安装nodejs而出现异常。安装nodejs命令如下：
condainstallnodejs
10.启动jupyter
前台运行：
jupyterlab
后台运行：
nohupjupyterlab>/home/username/jupyter/jupyter.log2>&1&
11.插件安装
开启插件，一次点击Settings->AdvanedSettingsEditor

点击后出现下方页面，点击ExtensionManager，将中间的内容复制到右侧，并将enabled的值修改为true，如下图所示：

然后按ctrl+S保存。
总结
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anaconda3安装及jupyter环境配置全教程

1.下载

2.安装

3.配置环境变量

4.创建用户组

5.卸载anaconda

6.更新conda+安装ipykernel

7.kernel配置：

8.配置jupyterlab

9.安装nodejs

10.启动jupyter

11.插件安装

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