torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）
torchxrayvision是一个尚待完整的包，里面有X光胸片的数据和模型，包括一些预训练模型，在利用深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有一些作用。
本机环境，anaconda3，win1064位，原python版本3.8.3
配置虚拟环境
同安装TensorFlow一样，我们也希望有一个独立的虚拟环境来运行pytorch，直接用conda指令配置会比较慢，这里选择更换源。
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--setshow_channel_urlsyes
更换源后使用
condacreate-npytorch-cpupython=3.7
为免报错，尽量也使用3.7
安装完成后，使用activate激活环境。
condaactivatepytorch-cpu
安装pytorch
之后就开始安装pytorch，同样使用国内源会快速很多。这里选择的是cpu版。
condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ condaconfig--addchannelshttps://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
然后进入官网，https://pytorch.org/get-started/locally/，根据自己机器的情况进行选择，得到安装指令。
装好后可以在虚拟环境下，按照官网当前页面最下方的代码进行验证是否安装好。
安装torchxrayvision
验证成功后，安装torchxrayvision
按照原指令安装会报错不成功，使用国内清华源比较好用。
pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/torchxrayvision
本机安装时，出现了一次报错，
不需要慌张，再装一下pandas。
pipinstallpandas-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
安装成功后，再次使用上文安装torchxrayvision的代码即可成功。
可输入python后，使用importtorchxrayvisionasxrv若不弹出任何文字，即成功
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